使用gremlin或cypher查询整个图形

Question

所以，我有一个包含数百万个节点的图表，例子是

      watched           director
user1 -------> movie_1 <------ chris nolan
                 ^
user2------------|  
      watched

依旧......

我想生成一个查询来计算每个用户观看的电影数量吗？

然后观看平均电影数量？ 我如何在gremlin / cypher

中这样做

Answer 1

这里是Gremlin方法......首先是每人观看的电影（请注意，此代码编写为在Gremlin REPL中运行）：

m = [:]
g.E.has('label','watched').groupCount(m){it.outV.next()}.iterate()

上面的代码显示我们迭代所有＆＃34;观看＆＃34;边缘和组在每个＆＃34;外观的顶点上观看＆＃34;边缘（即用户顶点）。小组计数存储在Map定义为m。

现在我们有m我们可以使用它来获得平均值：

total = m.values().sum()
avg = total / m.size()

Answer 2

由于您要求Cypher或Gremlin，以下是Cypher的查询。

1. 我不清楚您的数据模型是否有任何节点标签，因此这里有一些查询仅包含至少观看过1部电影的用户节点。这种限制源于这样一个事实，即没有办法确定没有watched传出关系的节点实际上是用户。

   （a）如何获得每个不同的用户和他/她观看的（不同）电影的数量。 （没有观看任何电影的用户将不在返回的集合中。）

   MATCH (u)-[:watched]->(m)
   RETURN u, COUNT(DISTINCT m);
   

   我认为你不想为同一个用户计算两次相同的电影（在用户多次观看同一部电影的情况下）。

   （b）如何获得所有用户（观看任何电影的人）观看的（不同）电影的平均数量：

   MATCH (u)-[:watched]->(m)
   WITH u, COUNT(DISTINCT m) AS cdm
   RETURN avg(cdm);
   

2. 如果您还希望包含未观看任何电影的用户，则可能需要确保所有用户节点都已标记（例如，标记为“用户”）。在以下查询中，我假设已经完成了。

   （a）如何获得每个不同的用户和他/她观看的（不同）电影的数量：

   MATCH (u:User)
   OPTIONAL MATCH (u)-[:watched]->(m)
   RETURN u, COUNT(DISTINCT m);
   

   （b）如何获得所有用户观看的（不同）电影的平均数量：

   MATCH (u:User)
   OPTIONAL MATCH (u)-[:watched]->(m)
   WITH u, COUNT(DISTINCT m) AS cdm
   RETURN avg(cdm);