Pandas group by聚合字符串字段

Question

我的df是这样的：

1   2   3
A  abc  ab
A  abc  cc
A  abc  ab

我想按记录分组

1   2   3
A  abc  ab
A  abc  cc

甚至更好，有一个带有连接字符串的字段：

   1  
A_abc_ab
A_abc_cc

Pandas GroupBy似乎不能使用string：

df = df.groupby(['1','2','3'])

返回

<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x7f4a37549bd0>

Answer 1

您未正确应用groupby。同样在groupby后你必须group.aggregate()以便在某些功能的基础上减少细胞

可能你可能想要这个更好：

df.apply('-'.join, axis=1)

产生

0    A-abc-ab
1    A-abc-cc
2    A-abc-ab
dtype: object

当然，您可以在加入

之前drop_duplicates

Answer 2

离开这个：

1   2   3
A  abc  ab
A  abc  cc
A  abc  ab

对此：

1   2   3
A  abc  ab
A  abc  cc

根本不涉及分组！你只是丢掉了重复项：

In [9]: df.drop_duplicates()
Out[9]: 
   1    2   3
0  A  abc  ab
1  A  abc  cc

然后您可以使用apply连接：

In [10]: df.drop_duplicates().apply('_'.join, axis=1)
Out[10]: 
0    A_abc_ab
1    A_abc_cc
dtype: object