提高OLAP操作性能

Question

我正在开发基于OLAP的报告，该报告在具有数百万条记录的大型数据库（PostgreSQL）上进行深入分析。 目前，我使用以下条款：

1. Pentaho BI suite 4.8
2. Saiku插件
3. schema workbench 3.4，用于开发OLAP多维数据集。

我有以下关系结构（PostgreSQL 9.1）：

1. sales_fact-fact表，其中包含location_id，customer_id，sales_amount，payment_amount
2. 位置 - 具有国家/地区，州，城市，location_id
的级别
3. 客户 - 拥有Customer_name和customer_id 我保留了外键和正确的事实索引以及维度表。

我的系统配置如下： 操作系统：Linux Mint 16 Petra RAM：4 GB 硬盘：500 GB 处理器：intel core i3

但是，当我在mondrian OLAP多维数据集上使用MDX获取分析报告（在Saiku插件中）时，需要花费越来越多的时间（差不多5分钟）。使用SQL的结果获取时间约为1分钟。 如何在几秒钟内检索数据，以便我的mdx OLAP多维数据集能够提供更好的响应时间。 或任何其他可用的选项，以便我可以实现相同的目标??? 如果有任何选择，请建议我。