Question

我有一个可以为空的列的表，当查询空列时，它会抛出错误

 val row: List[(String,String)] = SQL("select top 10 Spare_Part part,Pricing_Category cat from Price_Point_Base")
                .as((str("part"))~ str("cat") map(flatten) *)

我检查了链接 https://www.playframework.com/documentation/2.0/ScalaAnorm。

它只使用类似

之类的东西来处理可空列

SQL("Select name,indepYear from Country")().map { row =>
  row[String]("name") -> row[Option[Int]]("indepYear")
}

但由于str("part")比row[String]("name")更紧凑，所以我想尝试使用str("part")，但如何让str("part")使用可空列？

Answer 1

如果您正在阅读可以为空的列，那么确实应该将其绑定到Option[String]以表示它可能缺少值。 Anorm不会将其转换为null，而是会抛出错误。

val row: List[(Option[String], String)] = 
    SQL("select top 10 Spare_Part part,Pricing_Category cat from Price_Point_Base")
       .as( get[Option[String]("part") ~ str("cat") map(flatten) *)

然而，这很麻烦，如果你想为String提供默认值，会变得更加混乱。我们可以创建一个可重用的解析器，默认NULL值为空字符串：

val parser: RowParser[(String, String)] = {
    get[Option[String]]("part") ~ get[Option[String]]("cat") map {
       case part~cat => (part.getOrElse(""), cat.getOrElse(""))
    }
}

然后应用它：

val row: List[(String, String)] = 
    SQL("select top 10 Spare_Part part,Pricing_Category cat from Price_Point_Base")
       .as(parser *)

Answer 2

如果你看here，你会发现你没有找到任何东西。但是看source code我可以假设你可以像这样自己实现它：

def strOpt(columnName: String)(implicit c: Column[Option[String]]): RowParser[Option[String]] =
  get[Option[String]](columnName)(c)

但是，没有测试它，但应该可以正常工作。

如何在Anorm中处理null

2 个答案: