Question

我几天都在苦苦挣扎。我创建了一份报告来衡量员工对客户的访问（a.k.a.访问KPI）。

该报告实际上正在运行，但加载时间大约为10秒，我已设法使用GroupBy语句解决这个问题，而不是定期创建列表，查询，查询，另一组列表和序列化为JSON。

我需要做的是非常简单＆＃34;。我查询某一年的某个月（例如：2014年8月），但我需要在此之前的2个月内检索信息，使用该示例，我需要2014年8月，2014年7月和2014年6月的数据。列显示八月的信息，七月的信息，依此类推。使用GroupBy我设法得到这个，所以结果是这样的：

用户1
- 八月
  - 报道访问量：3
  - UnReported Visits：2
- 七月
  - 报道访问量：5
  - UnReported Visits：3
- 六月
  - 报道的访问次数：1
  - UnReported Visits：6
用户2
- 八月
  - 报道访问量：3
  - UnReported Visits：2
- 六月
  - 报道的访问次数：1
  - UnReported Visits：6

等等......

嗯，我在这里可以，但我需要总是检索3个时间段，例如用户2没有7月的信息，因为他当月没有进行任何访问。问题是我需要JULY列的结果全部为零以适合我的表/列布局（在HTML中）。像这样：

用户1
- 八月
  - 报道访问量：3
  - UnReported Visits：2
- 七月
  - 报道访问量：5
  - UnReported Visits：3
- 六月
  - 报道的访问次数：1
  - UnReported Visits：6
用户2
- 八月
  - 报道访问量：3
  - UnReported Visits：2
- 的七月
  - 报告的访问次数：0
  - UnReported Visits：0
- 六月
  - 报道的访问次数：1
  - UnReported Visits：6

LINQ声明我正在使用：

var visitasGrouped = from visit in visits
                     group visit by visit.Author into visitsAuthor
                     orderby visitsAuthor.Key ascending
                     from visitsGroup in
                         (from visit in visitsAuthor
                          group visit by visit.DateScheduled.Month)
                     group visitsGroup by visitsAuthor.Key;

显然，count（）部分是在foreach语句中计算的。

任何帮助都会受到赞赏，包括改进LINQ语句，任何C＃/ LINQ法术，使用Knockout或jQuery格式化收到的JSON数组。一切。

感谢您的回复。

Answer 1

在没有编译器或任何测试的情况下执行此操作，但这应该让您走上正确的道路：

var months = Enumerable.Range(0, 2)
    .Select(x => endDate.AddMonths(-1*x).Month))
    .ToList();

var results = visits
    .GroupBy(v => v.Author)
        .SelectMany(v => months
            .Select(m =>
                new {
                    author = v.Key,
                    month = m,
                    reportedVisits = v.Count(v => v.Reported && v.DateScheduled.Month = m),
                    unreportedVisits = v.Count(v => v.Unreported && v.DateScheduled.Month = m),
                });

请注意，如果访问是一个大型数据集，这可能效率低下，而且我不知道这是否会愉快地转换为SQL。就像我说的，我的LINQ并不好。但它告诉你校长：那些月份不会来自任何地方，你需要自己指定它们。

Answer 2

对于SQL，请加入一组月份，为每个用户提供可预测的基本结果，如另一个答案所示。如果您在获得输出之后转换输出，那么javascript和knockout应该很容易在这里使用：

// assuming your data looks like:
var data = {
    user1: { august: 10, july: 4 },
    user2: { august: 8, june: 3 }
};

// then generate some set of defaults like:
var defaults = { august: 0, july: 0, june: 0 };

// and do this to normalize each user:
Object.getOwnPropertyNames(data).map(function (user) {
    // assuming jquery, but replace with any object copying logic otherwise
    return $.extend({}, defaults, data[user]);
});

格式化报告的GroupBy结果

2 个答案: