Question

此问题与以下问题有关：

How to find most frequent combinations of numbers in a list

Most frequently occurring combinations

我的问题是：

方案：我在这个集合中有一组numbers，EACH COMBINATION IS UNIQUE，并且组合中的每个数字只出现一次：

目标：在此集合中找出组合出现的频率（大小为2）。

示例：

频率阈值为2。

Set = {1,12,13,134,135,235,2345,12345}

2组合度的频率是（显示出现超过2次的所有组合）：

13 - 出现4次

14 - 出现3次

23 - 出现3次

12 - 出现2次

...

详尽搜索所有可能组合的时间复杂性呈指数级增长。

任何人都可以帮我思考一个可以更快解决这个问题的算法吗？（哈希表，XOR，树搜索....）

谢谢

PS。不要担心空间复杂性

解决方案和结论：

templatetypedef的回答有利于子字符串＆＃39;长度超过3

如果子字符串的长度为2，则btilly的答案是直截了当且易于实现的（并且按时具有良好的性能）

Answer 1

这是伪代码，其运行时间应为O(n * m * m)，其中n是集合的大小，m是该集合中事物的大小：

let counts be a hash mapping a pair of characters to a count
foreach number N in list:
    foreach pair P of characters in N:
        if exists counts[P]:
            counts[P] = counts[P] + 1
        else:
            counts[P] = 1
 let final be an array of (pair, count)
 foreach P in keys of counts:
     if 1 < counts[P]:
         add (P, counts[P]) to final
 sort final according to the counts
 output final

如果您正在寻找3,4，等人物角色的组合，那么@ templatetypedef的答案最终会更有效率。但对于所述问题，这应该没问题。

Answer 2

您可以将此问题视为字符串问题：给定字符串集合，返回至少出现k次的集合的所有子字符串。幸运的是，这个问题的多项式时间算法使用了广义后缀树。

首先为数字的字符串表示构建一个通用后缀树，这需要所有数字的位数线性时间。然后，执行DFS并使用其子树中的叶节点数来注释每个节点（等效地，节点表示的字符串出现在输入集中的次数），并且在这样做的过程中输出每个字符串发现此出现至少k次的方式。此操作的运行时为O（d + z），其中d是输入中的总位数，z是作为输出生成的总位数。

希望这有帮助！

查找集合中最常见的数字组合

2 个答案: