Question

我对使用PyCharm IDE相对较新，并且在内置控制台会话中无法找到更好地塑造输出的方法。我通常使用非常宽的数据帧，可以很容易地放在我的显示器上，但显示器正在切割和包装它们，而不是需要它们。

是否有人知道更改此行为的设置以利用屏幕的整个宽度？

编辑：我没有足够的声誉来发布截图，但链接如下： http://imgur.com/iiBK3iU

我想在几列之后阻止它包装（例如，'ReadmitRate'列应该紧靠'SNFDaysPerSNFCase'的右侧）

Answer 1

似乎我错误地认为问题是PyCharm中的问题（例如，可以在设置或偏好中解决）。它实际上与控制台会话本身有关。控制台尝试自动检测显示区域的宽度，但是当失败时它默认为80个字符。可以使用以下命令覆盖此行为：

import pandas as pd
desired_width = 320    
pd.set_option('display.width', desired_width)

当然，您可以将desired_width设置为显示器可以容忍的内容。感谢@TidB提出的建议，即我最初的关注点并未集中在正确的区域。

Answer 2

对我来说，仅在pycharm中设置'display.width'是不够的，它会一直以截断形式显示。

但是，将选项pd.set_option("display.max_columns", 10)与显示宽度一起添加是可行的，并且我能够在“运行”输出中看到整个数据帧。

总结：

import pandas as pd    
pd.set_option('display.width', 400)
pd.set_option('display.max_columns', 10)

Answer 3

打印Pandas数据帧时，{ "TempRequest" :{ "TempR1" : { "id" : "1212", "name" : "app", } } }的答案很有效（谢谢！）。

但是，如果要打印NumPy数组，还需要设置@mattvivier：

np.set_printoptions

请参阅docs on NumPy and set_printoptions。

Answer 4

在重新安装@mattvivier's answer之后，我注意到pandas仍然最多只能输出5列，为解决此问题，我添加了另一行代码以增加显示的最大列数。

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 15)
desired_width = 200
pd.set_option('display.width', desired_width)

在Python控制台中执行代码时，效果很好。

Answer 5

def pd_set_df_view_options(max_rows=1000, max_columns=350, display_width=320):

    # Show more than 10 or 20 rows when a dataframe comes back.
    pd.set_option('display.max_rows', max_rows) 
    # Columns displayed in debug view
    pd.set_option('display.max_columns', max_columns)

    pd.set_option('display.width', display_width)

# run
pd_set_df_view_options(max_rows=1000, max_columns=350, display_width=320)

Answer 6

添加到 Contago 的回答中：

通用设置

import numpy as np
import pandas as pd


desired_width = 320

## dataframe ##
# increase dataframe print area
pd.set_option('display.width', desired_width)

# increase no. of df columns displayed
pd.set_option('display.max_columns', n)


## numpy array ##
# increase numpy array print area
np.set_printoptions(linewidth = desired_width)

特定于上下文的（临时）

# dataframe
with pd.option_context('display.max_columns', 20,
                       'display.width', 320):
    print(df)

# numpy array
with np.printoptions(linewidth=320):
    print(np.array(df))

在PyCharm的内置控制台中获得更广泛的输出

6 个答案: