我已经创建了一个包含名称和RGB值的大量颜色列表(花了很长时间)现在我已经创建了一个算法,可以获得相应颜色到最接近的值。
它似乎工作得非常好,但有时当一个奇怪的值完全出错时它会得到错误的颜色。
示例输出
Log: InputRGB: R:7.1009636 | G:83.84344 | B:2.5013387
Log: ColorToCompare: Ball Blue (R13.0,G67.0,B80.0) CLOSE:0.4588677 | CurrentColor: Acid Green CLOSE: 0.41585693
Log: ColorToCompare: Bitter Lemon (R79.0,G88.0,B5.0) CLOSE:0.5143066 | CurrentColor: Ball Blue CLOSE: 0.4588677
Log: ColorToCompare: Citrine (R89.0,G82.0,B4.0) CLOSE:0.5610447 | CurrentColor: Bitter Lemon CLOSE: 0.5143066
Log: ColorToCompare: Smoky Black (R6.0,G5.0,B3.0) CLOSE:0.57945675 | CurrentColor: Citrine CLOSE: 0.5610447
Log: ColorName:Smoky Black
Log: End Color: R:6.0 G:5.0 B:3.0
Log: InputRGB: R:7.1009636 | G:83.84344 | B:2.5013387
我为计算这个而创建的代码:
public String getClosetColor(float red, float green, float blue){
Functions.log("InputRGB: R:" + red + " | G:" + green + " | B:" + blue);
Color lastColor = null;
for(Color eachColor : this.colors)
{
if(lastColor == null){
lastColor = eachColor;
}
float lastColorCloseness = (getClose(red, lastColor.red) + getClose(green, lastColor.green) + getClose(blue, lastColor.blue)) / 3f;
float thisColorCloseness = (getClose(red, eachColor.red) + getClose(green, eachColor.green) + getClose(blue, eachColor.blue)) / 3f;
if(Float.isFinite(thisColorCloseness) && Float.isFinite(lastColorCloseness))
{
//If they are the same, choose a random one.
if(lastColorCloseness == thisColorCloseness){
if(MathUtils.random() > 0.5f){
lastColor = eachColor;
}
}
//If this one is greater then set it.
else if(thisColorCloseness > lastColorCloseness){
Functions.log(
"ColorToCompare: " + eachColor.nameOfColor + " (R" + eachColor.red + ",G" + eachColor.green + ",B" + eachColor.blue + ") CLOSE:" + thisColorCloseness +
" | CurrentColor: " + lastColor.nameOfColor + " CLOSE: " + lastColorCloseness
);
lastColor = eachColor;
}
}
}
Functions.log("ColorName:" + lastColor.nameOfColor);
Functions.log("End Color: R:" + lastColor.red + " G:" + lastColor.green + " B:" + lastColor.blue);
Functions.log("InputRGB: R:" + red + " | G:" + green + " | B:" + blue);
return "";
}
//Basically if one is higher than the other then devide by it.
private float getClose(float firstNumber, float secondNumber){
if(firstNumber < secondNumber){
return firstNumber / secondNumber;
}
else{
return secondNumber / firstNumber;
}
}
答案 0 :(得分:2)
我不知道你如何提出你的距离功能,但它有点尴尬。让我解释一下:
您使用颜色的比例而不是差异,如:
float lastColorCloseness = (getClose(red, lastColor.red) + getClose(green, lastColor.green) + getClose(blue, lastColor.blue)) / 3f;
这具有不同等地应用于等距离颜色的奇怪效果。例如比较
col1(100, 50, 200)
col2(50, 100, 150)
和col3(150, 100, 250)
。
好吧,假设col2
和col3
距离col1
等于:
abs(100-50)+abs(50-100)+abs(200-150)=150
abs(100-150)+abs(50-100)+abs(200-250)=150
您的距离函数给出了不同的结果:
(50/100+50/100+150/250)/3=0.53
(50/100+50/100+200/250)/3=0.6
正如@David Wallace提到的那样,并不是最夸张的结果。 使用像欧几里得这样的距离函数。
答案 1 :(得分:1)
这种情况正在发生,因为您的getClose
方法并没有做得很好。如果两个数字都非常小,那么它们之间的差距就会被夸大了。
你做
之类的事情要好得多1 /(1 +(firstNumber - secondNumber)*(firstNumber - secondNumber))
getClose
中的。
答案 2 :(得分:0)
为了定义&#34;亲密度&#34;的衡量标准,您需要调整人眼的颜色感知以及可能的显示设备。
首先,一个通道中的X的距离比两个通道中的X / 2的距离差(色调的变化比可比较的亮度变化更明显)。单个通道距离越大,相似的&#34;相似的&#34;颜色是。简单地添加差异并不符合这一点。
实现距离的简单方法是通道之间的差异平方:
int deltaR = red1 - red2;
int deltaG = green1 - green2;
int deltaB = blue1 - blue2;
int distance = (deltaR * deltaR) + (deltaG * deltaG) + (deltaB * deltaB);
人眼对每个颜色通道不是同样敏感。所以你可能想调整加权颜色通道。可以从RGB到灰度重量(Converting RGB to grayscale/intensity)
导出简单的加权修改权重的距离函数给出:
float distance = (deltaR * deltaR) * 0.2989F
+ (deltaG * deltaG) * 0.5870F
+ (deltaB * deltaB) * 0.1140F;
这应该提供合理的亲密度功能。只需选择颜色距离最小的颜色即可。