说我有这种格式的csv file.csv:
dfaefew,432,1
vzcxvvz,300,1
ewrwefd,432,0
如何将第二列作为numpy.array导入,将第三列作为另一个列导入如下:
second = np.array([432, 300, 432])
third = np.array([1, 1, 0])
我在Ubuntu中使用python2.7。
提前!
答案 0 :(得分:42)
numpy.genfromtxt()
是最好的选择
import numpy as np
csv = np.genfromtxt ('file.csv', delimiter=",")
second = csv[:,1]
third = csv[:,2]
>>> second
Out[1]: array([ 432., 300., 432.])
>>> third
Out[2]: array([ 1., 1., 0.])
答案 1 :(得分:11)
您可以使用numpy.loadtxt
:
In [15]: !cat data.csv
dfaefew,432,1
vzcxvvz,300,1
ewrwefd,432,0
In [16]: second, third = loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(1,2), unpack=True, dtype=int)
In [17]: second
Out[17]: array([432, 300, 432])
In [18]: third
Out[18]: array([1, 1, 0])
In [19]: second, third = genfromtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(1,2), unpack=True, dtype=None)
参数的唯一变化是我使用dtype=None
,它告诉genfromtxt
从文件中找到的值推断数据类型。