Python - 嵌套的理解列表

时间:2014-09-01 10:12:39

标签: python nested list-comprehension

我有以下结构:

input = {
'clark': {
          'elements':['id[3]_element[1]','id[3]_element[2]','id[3]_element[3]'],
          'nickname': 'superman',
          'registered': 'Y'
         },
'rodger': {
          'elements':['id[2]_element[1]','id[2]_element[2]','id[2]_element[3]'],
          'nickname': 'rodjeuur',
          'registered': 'N'
         },
'ratman': {
          'elements':['id[6]_element[1]','id[6]_element[2]','id[6]_element[3]'],
          'nickname': 'rat',
          'registered': 'Y'
         },
'marylin': {
          'elements':['id[90]_element[1]','id[90]_element[2]','id[90]_element[3]'],
          'nickname': 'monroe',
          'registered': 'Y'
         },
'snoopy': {
          'elements':['id[1]_element[1]','id[1]_element[2]','id[1]_element[3]'],
          'nickname': 'lame',
          'registered': 'N'
         },
'dummy_field[1]': 'dogfood',
'dummy_field[2]': 'monkeyjump',
'id[3]_element[1]':{
    'feature': 'vision glass',
    'value': 0.12,
    'color': 'blue'
},
'id[3]_element[2]':{
    'feature': 'height',
    'value': 1.88
},
'id[3]_element[3]':{
    'feature': 'cookingskill',
    'value': 0
},
'id[6]_element[1]':{
    'feature': 'rat teeth',
    'value': 25,
    'similarity':'luis suarez'
},
'id[6]_element[2]':{
    'feature': 'height',
    'value': 1.70
},
'id[6]_element[3]':{
    'feature': 'cookingskill',
    'value': 0.5
},
'id[2]_element[1]':{
    'feature': 'tennis raquet',
    'value': 500000,
    'particularity':'second arm'
},
'id[2]_element[2]':{
    'feature': 'height',
    'value': 1.78
},
'id[2]_element[3]':{
    'feature': 'trickshot',
    'value': 120
},
'id[1]_element[1]':{
    'feature': 'mood',
    'value': 0,
    'particularity':'depressed'
},
'id[1]_element[2]':{
    'feature': 'height',
    'value': 0.45
},
'id[1]_element[3]':{
    'feature': 'sadness',
    'value': 10000000
},
'id[90]_element[1]':{
    'feature': 'charm',
    'value': 500000
},
'id[90]_element[2]':{
    'feature': 'height',
    'value': 1.72
},
'id[90]_element[3]':{
    'feature': 'cookingskills',
    'value': 0
}
}

以及要迭代的列表:

lnames=['clark','ratman','snoopy','marylin']

我想获得以下词典列表:

output=[{'vision glass':0.12, 'height':1.88, 'cookingskill':0},
    {'rat teeth':25, 'height':1.70, 'cookingskill':0.5},
    {'mood':0, 'height':0.45, 'sadness':10000000},
    {'charm':500000, 'height':1.72, 'cookingskills':0}
]

我开始使用非常基本的代码:

output=[{.... for el in input[name]['elements']} for name in lnames]

我可以访问每个名称元素并迭代它们以访问不同的“功能”和“值”,但我不知道如何将它们分组为给定名称的字典。

有人有想法吗?

修改

现在假设我有相同的输入,除了每个名字的'elements'字段中都有一个'@':

input = {
'clark': {
          'elements':['@id[3]_element[1]','@id[3]_element[2]','@id[3]_element[3]'],
          'nickname': 'superman',
          'registered': 'Y'
         },
'rodger': {
          'elements':['@id[2]_element[1]','@id[2]_element[2]','@id[2]_element[3]'],
          'nickname': 'rodjeuur',
          'registered': 'N'
         },
'ratman': {
          'elements':['@id[6]_element[1]','@id[6]_element[2]','@id[6]_element[3]'],
          'nickname': 'rat',
          'registered': 'Y'
         },
'marylin': {
          'elements':['@id[90]_element[1]','@id[90]_element[2]','@id[90]_element[3]'],
          'nickname': 'monroe',
          'registered': 'Y'
         },
'snoopy': {
          'elements':['@id[1]_element[1]','@id[1]_element[2]','@id[1]_element[3]'],
          'nickname': 'lame',
          'registered': 'N'
         },
'dummy_field[1]': 'dogfood',
'dummy_field[2]': 'monkeyjump',
'id[3]_element[1]':{
    'feature': 'vision glass',
    'value': 0.12,
    'color': 'blue'
},
'id[3]_element[2]':{
    'feature': 'height',
    'value': 1.88
},
'id[3]_element[3]':{
    'feature': 'cookingskill',
    'value': 0
},
'id[6]_element[1]':{
    'feature': 'rat teeth',
    'value': 25,
    'similarity':'luis suarez'
},
'id[6]_element[2]':{
    'feature': 'height',
    'value': 1.70
},
'id[6]_element[3]':{
    'feature': 'cookingskill',
    'value': 0.5
},
'id[2]_element[1]':{
    'feature': 'tennis raquet',
    'value': 500000,
    'particularity':'second arm'
},
'id[2]_element[2]':{
    'feature': 'height',
    'value': 1.78
},
'id[2]_element[3]':{
    'feature': 'trickshot',
    'value': 120
},
'id[1]_element[1]':{
    'feature': 'mood',
    'value': 0,
    'particularity':'depressed'
},
'id[1]_element[2]':{
    'feature': 'height',
    'value': 0.45
},
'id[1]_element[3]':{
    'feature': 'sadness',
    'value': 10000000
},
'id[90]_element[1]':{
    'feature': 'charm',
    'value': 500000
},
'id[90]_element[2]':{
    'feature': 'height',
    'value': 1.72
},
'id[90]_element[3]':{
    'feature': 'cookingskills',
    'value': 0
}
}

使用以下代码:

import re

def at(x):
    return input[re.sub(r'@','',x)] 

我相信我可以像这样继续字典理解:

output=[{at(el)['feature']:at(el)['value'] for el in input[name]['elements']} for name in lnames]

但我得到了错误NameError: global name 'at' is not defined。当我使用列表理解而不是字典理解时,它可以工作,但是:

1 - 我仍然想知道这个名称错误意味着什么,因为它与字典理解相关联。 2 - 这不是预期的结果。

与初始答案相比,编辑并不复杂,但是第1点/真的让我很烦恼!

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

你快到了。它应该是:

output=[{input[el]['feature']:input[el]['value']
  for el in input[name]['elements']} for name in lnames]

答案 1 :(得分:1)

存在检查的综合解决方案

output = [
    {
        input[element]['feature'] : input[element]['value']
        for element in input.get(name,{}).get('elements',[])
    }
    for name in lnames
]

答案 2 :(得分:0)

有时写出常规循环有助于转换为列表理解。完成后,我得到了以下代码:

output = [{input[element]['feature']: input[element]['value'] 
           for element in input[name]['elements']}
          for name in lnames]