Question

我有一个从服务器获取一组数据的功能，对其进行排序和显示

def load_data(dateStr):
    data = get_date(dateStr).splitlines()
    result = []
    for c in data:
        a = c.split(',')
        time = a[0]
        temp = float(a[1])
        solar = float(a[2])
        kwH = a[3:]
        i = 0
        while i < len(power):
            power[i] = int(power[i])
            i = i+1
        result.append((time, temp, solar, tuple(kwH)))
    return result

这是当您输入特定日期时该函数返回的内容（长列表中只有3个条目），每个条目中的第一个数字是时间，第二个是温度。

>>> load_data('20-01-2014')
[('05:00', 19.9, 0.0, (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 18, 34)), ('05:01', 19.9, 0.0, (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 20, 26)), ('05:02', 19.9, 0.0, (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 17, 35))

我需要编写一个函数来查找日期的最高温度，并显示当天发生最大值的所有时间。像这样：

>>> data = load_data('07-10-2011')
>>> max_temp(data)
(18.9, ['13:08', '13:09', '13:10'])

我该怎么做？或者你可以指出我可能有答案的地方

Answer 1

这是一种方法（这会循环数据两次）：

>>> data = [('05:00', 19.9, 0.0, (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 18, 34)), ('05:01', 19.9, 0.0, (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 20, 26)), ('05:02', 19.9, 0.0, (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 17, 35))]
>>> max_temp = max(data, key=lambda x: x[1])[1]
>>> max_temp
19.9
>>> result = [item for item in data if item[1] == max_temp]
>>> result
[('05:00', 19.9, 0.0, (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 18, 34)), ('05:01', 19.9, 0.0, (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 20, 26)), ('05:02', 19.9, 0.0, (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 17, 35))]

Answer 2

def max_temp(data):
    maxt = max([d[1] for d in data])
    return (maxt, [d[0] for d in data if d[1] == maxt])

Answer 3

获得所有最高温度匹配时间的最佳方法是简单地循环显示值并跟踪到目前为止找到的最大值：

def max_temp(data):
    maximum = float('-inf')
    times = []
    for entry in data:
        time, temp = entry[:2]
        if temp == maximum:
            times.append(time)
        elif temp > maximum:
            maximum = temp
            times = [time]
    return maximum, times

这只是一次的数据。

方便的方式（可能在性能上可能接近）是使用max()函数首先找到最高温度，然后使用列表理解来返回该温度的所有时间：

def max_temp(data):
    maximum = max(data, key=lambda e: e[1])[1]
    return maximum, [e[0] for e in data if e[1] == maximum]

这会在数据上循环两次，但max()循环主要在C代码中实现。

所有最大的实例

3 个答案: