我读了几个声称可以在线性时间内进行拓扑排序的地方。 这里提出了一个这样的主张 - 他们说 - O（V + E） http://en.wikipedia.org/wiki/Topological_sorting
但他们拥有的算法：在一个while循环中有一个。我认为这使它成为O（n ^ 2）。
然后我在幻灯片19上找到了这个解决方案 - https://courses.cs.washington.edu/courses/cse326/03wi/lectures/RaoLect20.pdf - 显然他们正在寻找更快的方法 - 但是在第3步的第二步，他们正在寻找所有相邻节点（在while循环内），所以它也是O（n ^ 2）。
这种情况也是如此 - http://www.geeksforgeeks.org/topological-sorting/
我在这里缺少什么？
答案 0 :(得分：7)
在while循环中有一个for。我认为这会使它成为O（n ^ 2）。
如果使用图形的邻接列表表示，则在内部循环中只查看每个边缘一次，因此它的O（max {n，m}）= O（n + m）。 / p>
当然它也是O（n ^ 2），但这不是一个紧张的上限。
他们正在寻找所有相邻节点（在while循环内），因此也使它成为O（n ^ 2）。
如果您使用邻接列表来表示图表，那么它也是O（n + m）。