Question

我有一个单行csv，第二个值由多行组成：

field1,"this

is still

field2","field3"

我希望使用Apache Camel，它是一个像这样的json（解析文件后）：

{"field1":"field1","field2":"this

is still

field2","field3":"field3"}

但使用以下代码：

from('something...')
    .transform(simple('/path/demooneline.csv', File.class))
        .unmarshal().bindy(BindyType.Csv, Demo.class)
        .marshal().json(JsonLibrary.Jackson).log('${body}')

@CsvRecord(separator = ',')
class Demo {

    @JsonView
    @DataField(pos = 1)
    private String field1

    @JsonView
    @DataField(pos = 2)
    private String field2

    @JsonView
    @DataField(pos = 3)
    private String field3

}

我回来了：

{"field1":"field1","field2":"this","field3":null},
{"field1":"is still","field2":null,"field3":null},
{"field1":null,"field2":"field3","field3":null}

看起来csv分为3行，而不是1行，其中一些字段用引号分隔。 @CsvRecord有＆＃34;引用＆＃34;作为默认值。有没有办法用Camel解析那种CSV（使用或不使用bindy）？

Answer 1

问题是您的CSV文件不是典型的＆＃34;。来自Wikipidia：

＆＃34; CSV＆＃34;不是单一的，定义良好的格式（尽管通常使用的是一个定义的RFC 4180）。相反，在实践中，术语＆＃34; CSV＆＃34;指任何文件：


是使用ASCII，Unicode，EBCDIC或Shift JIS等字符集的纯文本，

由记录（通常每行一条记录），
组成
将记录划分为由分隔符分隔的字段（通常是单个保留字符，如逗号，分号或制表符;有时分隔符可能包含可选空格），

其中每条记录都有相同的字段序列。

在你的情况下，你的记录跨越多行，这就是为什么Camel没有像你期望的那样解析它，Camel假设每行都是不同的记录。

修改

正如我在评论中提到的，看起来Camel Bindy不处理包含换行符的引用字段。作为一种解决方法，您可以预处理＆＃34;源CSV文件替换qoutes内的换行符。例如，使用Guava：

from("file:///csvSrcDir?noop=true") .process(new Processor() { @Override public void process(Exchange exchange) throws Exception { final String inBody = exchange.getIn().getBody(String.class); final Iterable<String> tokens = Splitter.on("\",").split(inBody); final Iterable<String> fixedTokens = FluentIterable.from(tokens).transform(new Function<String, String>() { @Nullable @Override public String apply(String input) { return input.contains("\"\n") ? input : input.replace("\n", " "); } }); final String outBody = Joiner.on("\",").join(fixedTokens); exchange.getOut().setBody(outBody); } }) .unmarshal().bindy(BindyType.Csv, Demo.class) .split(body()) .process(new Processor() { @Override public void process(Exchange exchange) throws Exception { Demo body = exchange.getIn().getBody(Demo.class); } });

自定义处理器转换此CSV文件：

"record 1 field1","this is still record 1 field2","record 1 field3" "record 2 field1","this is still record line 2 field2","record 2 field3"

归档：

"record 1 field1","this is still record 1 field2","record 1 field3" "record 2 field1","this is still record 2 field2","record 2 field3"

Bindy可以处理。

Apache Camel：使用多行值解析csv文件

1 个答案: