Question

我在pandas数据框中有两列。

第1列是ed并包含字符串（例如'a'，'a'，'b，'c'，'c'，'a'）

ed column = ['a','a','b','c','c','a']

第2列是作业并且还包含字符串（例如'aa'，'bb'，'aa'，'aa'，'bb'，'cc'）

job column = ['aa','bb','aa','aa','bb','cc'] #these are example values from column 2 of my pandas data frame

然后我生成一个两列频率表，如下所示：

my_counts= pdata.groupby(['ed','job']).size().unstack().fillna(0)

现在，我如何将一列中的频率除以该频率表的另一列中的频率？我想采用该比率并将其用于argsort()，以便我可以按计算的比率排序，但我不知道如何引用结果表的每一列。

Answer 1

我按如下方式初始化数据：

ed_col = ['a','a','b','c','c','a']
job_col = ['aa','bb','aa','aa','bb','cc']
pdata = pd.DataFrame({'ed':ed_col, 'job':job_col})
my_counts= pdata.groupby(['ed','job']).size().unstack().fillna(0)

现在my_counts看起来像这样：

job  aa  bb  cc
ed             
a     1   1   1
b     1   0   0
c     1   1   0

要访问列，您可以使用my_counts.aa或my_counts['aa']。要访问某行，您可以使用my_counts.loc['a']。

因此aa除以bb的频率为my_counts['aa'] / my_counts['bb']

现在，如果你想对它进行排序，你可以这样做：

my_counts.iloc[(my_counts['aa'] / my_counts['bb']).argsort()]

划分未堆叠数据帧的两列

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