我是神经网络的新手,我正在尝试通过简单地加载两个不同的时间序列数据x和y来训练NN,这些数据是300 x 1向量。 x是预测变量的值集合,y是从属(输出)变量。顺便说一下,这个逻辑是真的吗?或者我需要提供y的不同部分吗?
无论如何,当我致电net = train(feedforwardnet(20),x,y);
时,培训会立即停止,告诉我性能目标已经达到。见下图:
所以我想我需要更改一些参数,比如错误阈值或其他什么,但我不知道是什么,所以我正在寻找解释我做错了什么。
感谢您的帮助!
即使x和y不同,它们也遵循类似的趋势,因此它们是相关的,这可能是问题的线索。我也试过规范化这些值,但仍然没有变化。