Question

是否可以使用data.frame库中的select函数从dplyr的列中选择所有唯一值？像＆＃34; SELECT DISTINCT field1 FROM table1＆＃34;以SQL表示法。

谢谢！

Answer 1

在dplyr 0.3中，可以使用distinct()方法轻松实现。

以下是一个例子：

distinct_df = df %>% distinct(field1)

您可以使用以下内容获取不同值的向量：

distinct_vector = distinct_df$field1

您还可以在执行distinct()调用的同时选择列的子集，如果使用head / tail / glimpse检查数据框，则可以更清晰地查看。：

distinct_df = df %>% distinct(field1) %>% select(field1) distinct_vector = distinct_df$field1

Answer 2

只是为了添加其他答案，如果您希望返回向量而不是数据帧，则可以使用以下选项：

dplyr <0.7.0

将dplyr函数括在括号中并将其与 $ 语法结合使用：

 （mtcars％>％distinct（cyl））$ cyl



  dplyr> = 0.7.0  

使用 pull 动词：

  mtcars％>％distinct（cyl）％>％pull（）

Answer 3

dplyr select函数从数据框中选择特定列。要在特定数据列中返回唯一值，可以使用group_by函数。例如：

library(dplyr)

# Fake data
set.seed(5)
dat = data.frame(x=sample(1:10,100, replace=TRUE))

# Return the distinct values of x
dat %>%
  group_by(x) %>%
  summarise() 

    x
1   1
2   2
3   3
4   4
5   5
6   6
7   7
8   8
9   9
10 10

如果要更改列名，可以添加以下内容：

dat %>%
  group_by(x) %>%
  summarise() %>%
  select(unique.x=x)

这两者都从x返回的数据框中的所有列中选择列dplyr（当然在这种情况下只有一列）并将其名称更改为{ {1}}。

您还可以使用unique.x直接在基本R中获取唯一值。

如果您有多个变量并希望数据中出现所有唯一组合，您可以按如下方式推广上述代码：

unique(dat$x)

选择＆＃39;选择＆＃39;选择唯一值功能在＆＃39; dplyr＆＃39;图书馆

3 个答案: