Question

短篇小说是：我试图通过逻辑零或任何其他方式删除数组中的精确点。

我从一些要点开始＆＃39;定义机翼的坐标。有了它们，我试图形成一个没有交叉线的漂亮多边形。这是通过从第一点（任何一个点）开始，然后填充下一个点作为最接近第一个点的点来完成的。

坐标作为xEdge和yEdge加载。我做的第一件事就是创建一个副本，其中只有0，如下所示。 xEdgeOrdered和yEdgeOrdered将填充多边形点。我还将创建一个仅用于检查多边形已经采用的值的一个。

xEdgeOrdered = np.zeros_like(xEdge)
yEdgeOrdered = np.zeros_like(xEdge)
notUsed = np.ones_like(xEdge)

然后我们以y-maximum开始我们的多边形，这里就开始了问题。

startIndex = np.argmax(yEdge)
xEdgeOrdered[0] = xEdge[startIndex]
notUsed[startIndex] = 0

在最后一行中，当我声明notUsed [startIndex] = 0时，我真正想要做的就是替换＆＃34; USED＆＃34;值为逻辑0 - ＆＃34; false＆＃34;在matlab中。目的是该值不再可达，基本上从数组中删除。

我试图掩饰它（见下文），但我发现它在脚本的下一步中并不完美。

notUsed = np.ma.masked_where(notUsed == 0, notUsed)

下一步是找到下一个最近点的循环。我将首先尝试用单词来描述我想要做的事情，然后我会附上我的代码（它还没有工作......）。

从初始点1开始，我需要使用矢量长度找到下一个最近的点。我将尝试所有剩余的点。要知道哪些是剩下的点，我给我的函数提供参数＆＃34; notUsed＆＃34;，记住是一个带有＆＃34; 1＆＃34;的数组。如果不使用该点，或者如果使用该点则为0（0表示我们想表示＆＃34; false＆＃34;但我们还没有找到它们）。 我所做的是将xEdge的副本复制为xEdge，将我们刚刚使用的值设置为0，然后询问值= 0应该被屏蔽

找到最小值后，将记录索引位置。使用它，我们可以在xEdgeOrderedn中填充这个新点，并从这个新点开始继续循环。但是，在此之前，我们需要删除刚刚使用的索引，以便不再可访问它。如果我们在matlab中，我们就不会使用（index）= false; - 问题是如何在Python中执行此操作？

这是我提出的代码：

i, z, min = 1, 0, 'inf'
xEdgewhile = xEdge + []; yEdgewhile = yEdge + [];
while i < len(xEdge):
      i = i + 1
      notUsedIndices = indexVector  #This line might be useless
      while z < len(xEdge):
        distance = math.sqrt((xEdgewhile[z] - xEdgeOrdered[(i-1)])**2 + (yEdgewhile[z] - yEdgeOrdered[(i - 1)])**2 )
        if distance < min:
          min, distance_min, = distance, z
        z = z + 1
        print min
      xEdgeOrdered[i] = xEdge[distance_min]
      yEdgeOrdered[i] = yEdge[distance_min]
      xEdgewhile[distance_max], yEdgewhile[distance_min] = 0, 0
      xEdgewhile = np.ma.masked_where(xEdgewhile == 0, xEdgewhile)
      yEdgewhile = np.ma.masked_where(yEdgewhile == 0, yEdgewhile)

作为参考，如果有帮助，我也可以给你matlab代码。长话短说，我试图通过使用逻辑零或任何其他方式删除数组中的精确点。

Answer 1

不确定我是否完全理解上下文，但是参考“长话短说”，有几种方法可以删除数组中的特定点。如果要删除与特定值对应的元素，则使用逻辑来选择除具有该值的那些元素之外的所有数组元素。例如，

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
val = 3
# If you want to delete the value
b = a[a != val]
# If you want the value to become something else (eg. 0)
a[a == val] = 0

请注意，如果val在数组中只出现一次，这只会以您希望它的工作方式运行。如果您有要删除的元素的索引，请使用引用here的numpy.delete()

numpy.delete(a, index)

或者，如果您不想删除它，但只想将其转换为其他值（例如0），

a[index] = 0

修改

然后，如果您根本不想弄乱原始数组但只是想要考虑特定元素，则可以使用索引数组并相应地删除其中的元素。例如，

b = np.arange(len(a)) # Begin algorithm on a[b] # Once an element is found in a and should no longer be considered... b = np.delete(b, index) # Repeat

当索引是2
时，请注意此序列的输出
>>> b = np.arange(len(a)) >>> a[b] array([1, 2, 3, 4, 5]) >>> b = np.delete(b, 2) >>> a[b] array([1, 2, 4, 5])

使用此方法，您可以保持数组固定，但动态修改您的考虑集。

Answer 2

比你的回答。

问题来自于Numpy数组的维度是固定的，因此无法删除任何项目。解决方案可以是使用您的函数无法访问的另一个值替换该值，或者使用列表而不是数组。

numpy删除数组值（逻辑0）

2 个答案: