Question

背景：我目前正在实施一些环境过程的预测模型。想象一下，如果你愿意，可以计算一些生态系统对不同温度的反应。

这是我第一次在Python中做这样的事情，而且我对如何组织文件很有用。我已经阅读了相关的问题，但它们似乎主要是关于不同的用例和/或处理更深入的问题，而不是关于在何处放置常量，参数等。

为您举例说明我现在的情况：

constants.py：

# these should never be touched
CONST1 = 1
CONST2 = 2
# etc

parameters.py：

# these can and should be changed by the user
par1 = 1
par2 = 2
par3 = 3
# etc

model.py：

# here are the model's functions
import constants as c

def fun1(par1, par2):
    res1 = c.CONST1 * par1 + par2
    return res1

def fun2(par2, par3):
    res2 = c.CONST2 * par2 + par3
    return res2
# etc

main.py：

# this file is used to run the model
import model as m
import parameters as p

res1 = m.fun1(p.par1, p.par2)
res2 = m.fun2(p.par2, p.par3)
# plot results etc

将常量，参数和函数保存在这样的单独文件中是不是一个好主意，或者至少应该将常量作为model.py中的全局变量，因为我还是不接触它们？是＆＃34;极端情况＆＃34;一个文件解决方案（常量，参数，模型和一个.py中的主函数）被认为是不好的风格？几乎任何函数使用的变量（例如时间或我在model.py中导入的常量）如何：我应该将它们显式传递给每个函数，还是可以/我应该将它们设置为全局？

TL; DR：如果有关于如何组织这样的项目的最佳实践，请帮助新手程序员。

Answer 1

这个问题主要是基于意见的，但我会试一试。

如果您不想让用户访问常量，只能访问参数，那么您几乎可以正确地执行此操作（一个文件用于常量，另一个文件用于参数）。

如果您不介意用户能够更改常量，我建议您使用名为settings.py的单个文件，从中导入常量和诸如此类的东西。请记住，Python允许选择性导入，这意味着如果在.py个文件中只需要一个常量，则可以导入该单个常量，因此这不是效率问题。我不会将所有常量保存在单个文件中，除非项目很小。

除此之外，我还建议您将模型特定的变量/常量存储为模型类中的静态属性。例如，我们可以像这样定义学校等级模型：

class GradeModel(BaseModel):
    GRADE_TYPES = (
        (1, 'Exam'),
        (2, 'Final Paper'),
    ) # this is just an example

    id = IntFieldType()
    student_id = IntFieldType()
    type = ChoiceType(choices=GRADE_TYPES)
    value = IntFieldType()

这样，您可以将成绩类型常量称为GradeModel.GRADE_TYPES。请注意，上面的代码更像伪代码，因为模型主要依赖于您正在使用的框架/库，但您可以获得它的要点。

在Python代码中放置常量，参数等用于研究的位置？

1 个答案: