我在这里创建了一个简单的网格,我希望在本地过滤网格时重新计算列的总和。我不希望计算列或模板,因为我想更新标签,当网格在本地过滤时,我还必须在页面中执行一些其他操作。
var data = [
{ item: "item1", weight: 15 },
{ item: "item2", weight: 22 },
{ item: "item3", weight: 43 },
{ item: "item4", weight: 37 },
{ item: "item5", weight: 33 }
];
$("#grid").kendoGrid({
columns: [
{ field: "item" },
{ field: "weight" }
],
filterable: true,
sortable: true,
pageable: true,
resizable:true,
selectable: "row",
columnMenu: true,
dataSource:data ,
change: function(e) {
var grid = e.sender;
var selected = grid.dataItem(this.select());
alert(selected.item);
getSum();
}
});
getSum();
function getSum() {
var grid = $("#grid").data("kendoGrid");
var data = grid.dataSource.data();
var sum = 0;
for ( var i = 0; i<= (data.length-1);i++)
{
sum = sum + data[i].weight;
}
$("#weight-label").text(sum);
}
http://jsfiddle.net/KendoDev/gb3qzgm2/
如何在客户端过滤网格时获取事件处理程序?
答案 0 :(得分:1)
在计算总和的函数中,您应该使用grid.dataSource.view()
而不是grid.dataSource.data()
。
您的JSFiddle在此修改:http://jsfiddle.net/OnaBai/gb3qzgm2/1/
根据Kendo UI文档:data()
返回获取数据源的数据项。
而view()
返回与当前页面,过滤器,排序和组配置相对应的数据项
然后,如果您想自动更新标签,您可以从网格getSum
事件处理程序中调用dataBound
,就像在JSFiddle的另一个版本中一样:http://jsfiddle.net/OnaBai/gb3qzgm2/2/
答案 1 :(得分:1)
我只对您的代码进行了一些小的更改,这些更改适应了Kendo在我们可以在生成&#34; Kendo修订/生成&#34;之前注入我们自己的自定义javascript时所强制执行的方式。 javascript字符串:
http://jsfiddle.net/gb3qzgm2/4/
var data = [{
item: "item1",
weight: 15
}, {
item: "item2",
weight: 22
}, {
item: "item3",
weight: 43
}, {
item: "item4",
weight: 37
}, {
item: "item5",
weight: 33
}];
$("#grid").kendoGrid({
columns: [{
field: "item"
}, {
field: "weight"
}],
filterable: true,
sortable: true,
pageable: true,
resizable: true,
selectable: "row",
columnMenu: true,
dataSource: data,
change: function (e) {
var grid = e.sender;
var selected = grid.dataItem(this.select());
alert(selected.item);
var s = getSum();
$("#weight-label, .k-pager-info").text('The Sum is: ' + s);
}
});
//getSum();
function getSum() {
var grid = $("#grid").data("kendoGrid");
var data = grid.dataSource.data();
var sum = 0;
for (var i = 0; i <= (data.length - 1); i++) {
sum = sum + data[i].weight
}
return sum
}