Question

我有一个电子表格，其中许多单元格与CONSTANT值相乘并添加，结果（SOLL）与预期（IST）值不同，我能够找到的唯一方法是修改10次迭代每次CONSTANT值直到SOLL和IST相等。我的方法看起来太愚蠢了，我只是想用一种漂亮而聪明的方法来解决它......

感谢

function costante() 
{
var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();   //spreadsheet "options"
SpreadsheetApp.setActiveSheet(ss.getSheets()[0]); //sheet nr.1
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();

for(var i=0; i<10; i++){ 

var dataRange = sheet.getRange("o5:o5");    //marge ist
var mist = dataRange.getValues();
var dataRange = sheet.getRange("o4:o4");    //marge soll
var msoll = dataRange.getValues();
var dataRange = sheet.getRange("n1:n1");    //costante
var costante = dataRange.getValues();  
var minus = 1;

if(mist - msoll < 0) { minus = -1};
costante = mist / msoll * minus * costante;
sheet.getRange("n1:n1").setValues([[costante]]);}

}

Answer 1

也许你想要的，假设你的“很多单元格”在A1：A10中，而IST值在E1中是：

=E1/sum(A1:A10)

但请注意标记wiki。

Answer 2

谢谢，我首先对这个简单的方法感到惊讶，然后我检查了它：

10个值及其加法例如= 10（sum（a1：a10））我想要的IST值是500（E1）

E1 / sum（A1：A10）= 500/10 = 50 = C（COSTANTE）

E1 =总和（A1：A10）x C

如果我将每个A（y）值乘以50，我有500并且建议的公式将完美地工作

但是我忘了提到A（y）的值是已包含我的COSTANTE的公式，这意味着实际上每个A（y）值都是包含C的公式

E1 =总和（A（y）x C）x C

a）因为这个原因所提出的解决方案没有给出所需的价值，我不得不重复计算10次

b）我还添加了1秒的延迟，因为我不确定电子表格是否能够如此快速地计算（请告诉我是否有必要）

c）我说如果结果是预期值+/- 2，则停止计算

它有效，但仍然不美观......

function costante() 
 {
  var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();   //spreadsheet "options"
   SpreadsheetApp.setActiveSheet(ss.getSheets()[0]); //sheet nr.1
   var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
   var dataRange = sheet.getRange("o5:o5");    //marge ist
   var mist = dataRange.getValues();

   for(var i=0; i<20; i++)
     {

   var dataRange = sheet.getRange("o4:o4");    //marge soll
   var msoll = dataRange.getValues();

   var dataRange = sheet.getRange("n1:n1");    //costante
   var costante = dataRange.getValues();   
   var diff = msoll - mist;

    if(diff < -2) { costante = costante * 1.005;}

    else if (diff > 2) { costante = costante * 0.995;}

    else  {return;}

    sheet.getRange("n1:n1").setValues([[costante]]);
    Utilities.sleep(1000);                                          //wait 1.5sec
      }                                              
   }

SOLVE功能更好的解决方案

2 个答案: