Question

以下脚本在使用Canopy 1.4.1中的%run语句执行时生成一个正在行进的正弦波的简单动画：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

def animator():
    fig = plt.figure()
    ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(-2, 2))
    line, = ax.plot([], [], lw=2)

    def init():
        line.set_data([], [])
        return line,

    def animate(i):
        x = np.linspace(0, 2, 1000)
        y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))
        line.set_data(x, y)
        return line,

    anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                                frames=200, interval=20, blit=True)

    plt.show()

animator()

但是，如果我删除最后一行，请使用%run运行脚本并从解释器调用animator()，只在屏幕上绘制第一帧。为什么是这样？如何进行函数调用以在Canopy中生成动画？

奇怪的是，在IDLE或IPython（PyLab）中都不会出现这个问题，从解释器调用animator()可以正常工作。更重要的是，问题仅限于交互式显示：如果我向animator添加更多行以将动画保存为mp4格式，则即使从Canopy也能正确保存mp4文件。

上面的代码基于Jake Vanderplas的教程。

Answer 1

我已经找到了问题第二部分的答案：按照建议in this answer，我必须拥有return anim函数。但我仍然有些困惑，为什么Canopy和其他解释器在这里表现不同。（为什么IDLE和PyLab有效？）任何见解都会受到赞赏！

在Canopy中的函数内使用matplotlib.animation

1 个答案: