Question

因此，似乎无法执行以下操作（由于axes没有set_linewidth方法，因此会引发错误：

axes_style = {'linewidth':5}
axes_rect = [0.1, 0.1, 0.9, 0.9]

axes(axes_rect, **axes_style)

并且必须使用以下旧技巧：

rcParams['axes.linewidth'] = 5 # set the value globally

... # some code

rcdefaults() # restore [global] defaults

是否有简单/干净的方式（可以单独设置x - 和y - 轴参数等）？

P.S。如果不是，为什么？

Answer 1

上述答案不起作用，正如评论中所解释的那样。我建议使用刺。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

# you can change each line separately, like:
#ax.spines['right'].set_linewidth(0.5)
# to change all, just write:

for axis in ['top','bottom','left','right']:
  ax.spines[axis].set_linewidth(0.5)

plt.show()
# see more about spines at:
#http://matplotlib.org/api/spines_api.html
#http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/multiple_yaxis_with_spines.html

Answer 2

plt.setp(ax.spines.values(), linewidth=5)

Answer 3

是的，有一种简单而干净的方法可以做到这一点。

从轴实例调用“ axhline ”和“ axvline ”似乎是MPL文档中支持的技术。

无论如何，它很简单，并且可以对轴的外观进行细粒度控制。

因此，例如，此代码将为x轴绿色创建绘图和颜色，并将x轴的线宽从默认值“1”增加到值“4”; y轴为红色，y轴线宽从“1”增加到“8”。

from matplotlib import pyplot as PLT
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.axhline(linewidth=4, color="g")        # inc. width of x-axis and color it green
ax1.axvline(linewidth=4, color="r")        # inc. width of y-axis and color it red

PLT.show()

axhline / axvline函数接受额外的参数，这些参数应该允许你在美学上做任何你想做的任何事情，特别是~matplotlib.lines.Line2D属性中的任何一个都是有效的kwargs（例如，'alpha'，'linestyle' ，capstyle，joinstyle）。

Answer 4

如果要使用pyplot递归创建（非矩形）轴，则可以更改每个轴的线宽参数。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize = figsize)
fig, ax = plt.subplots(figsize = figsize)
for shape in sf.shapeRecords():
    x = [i[0] for i in shape.shape.points[:]]
    y = [i[1] for i in shape.shape.points[:]]
    ax.plot(x, y, 'k', linewidth=5)

有关文档，请参见MPL.axes documentation（向下滚动到“其他参数”-> ** kwargs）

“如果使用一个绘图命令制作多条线，则变形适用于所有这些线。”

也许此解决方案与其他地方提出的另一个问题有关，但我发现此页面正在寻找针对自己问题的解决方案，因此它可能会帮助其他人寻找同一件事。

设置`axes.linewidth`而不更改`rcParams`全局字典

4 个答案: