Question

我是R和机器学习的新手。我正在编写一个非常简单的R脚本（使用RTextTools包）并出现一些错误。

这是一个非常简单的脚本，我尝试使用RTextTool训练模型，然后创建一个单独的矩阵和容器来预测使用模型。我在预测期间得到了以下错误。

result_model = classify_model（test.container，train.model） predict.svm中的错误（model，container @ classification_matrix，prob = TRUE，：测试数据与模型不匹配！

   #Load libraries
   library(RTextTools)

   #Settings options
   options(stringsAsFactors =FALSE)

   #Load the CSV
   train.data=read.csv("testdata.csv")
   train.matrix <- create_matrix(train.data[,c("Title")],
                        language="english", removeNumbers=TRUE, stemWords=FALSE,     weighting=weightTfIdf)

   train.container <- create_container(train.matrix,train.data$AreaPath,
                                trainSize=1:nrow(train.data), virgin=FALSE)
   train.model <- train_model(train.container, algorithm=c("SVM"))

   test.data= "foo bar"

   test.matrix <- create_matrix(test.data,
                            language="english",  removeNumbers=TRUE, stemWords=FALSE)


   test.container <- create_container(test.matrix, NULL,
                                   testSize=1,
                                   virgin=FALSE)


   result_model = classify_model(test.container, train.model)

以下是testdata.csv的内容

ID，标题，AreaPath

1，Abcd pqr，A

2，Lmnop xyz，B

3，FOO，A

Answer 1

我得到了我的错误。 classify_model要求test.data中有两行。解决方案是创建一个包含两行的data.matrix，它将起作用。如果您需要帮助，请告诉我，我可以稍后在此处添加代码。

classify_model出错，测试数据与模型不匹配

1 个答案: