Question

我希望将以下Matlab代码更改为OpenCV。我怎样才能使用＆＃39; Split＆＃39;执行此操作？

我可以剪切并粘贴＆＃39; for＆＃39;循环原样？

L = lab(:,:,1);
a = lab(:,:,2);
b = lab(:,:,3);

[a1, b1] = size(a);

for row=1:a1
    for col=1:b1
        if ((a(row,col) <-0.196) && (a(row,col)>-0.3529) && (b(row,col)>0.1568) && (b(row,col)<0.392))
            II(row,col) = 1 ;
        else
            II(row,col) = 0 ;
        end
    end
end

Answer 1

您可以使用split功能

    cv::Mat bgrImage = imread("C:/temp/cool_cat.jpg");
    cv::Mat labImage;
    cvtColor(bgrImage, labImage, CV_BGR2Lab);
    //split the channels
    vector<cv::Mat> lab_channels;
    cv::split(labImage, lab_channels);

    //verbose indexes for split LAB channels
    const int L = 0; 
    const int A = 1; 
    const int B = 2;

    //nicer than for loop IMHO
    cv::Mat_<bool> t1a,t2a,t1b, t2b;
    t1a = lab_channels[A] < 200;
    t2a = lab_channels[A] > 100;
    t1b = lab_channels[B] < 200;
    t2b = lab_channels[B] > 100;

    cv:Mat_<bool> II = t1a & t2a & t1b & t2b;

cool cat image

Answer 2

下面的代码段可以让你关闭：

  vector<Mat> channels;

  split(lab, channels);

  Mat II(lab.size(), CV_8UC1);

  Mat a(channels[1]);
  Mat b(channels[2]);

  for (int r=0;r<lab.rows;r++)
    for (int c=0;c<lab.cols;c++)
      {
        if ((a.at<float>(r,c) < -0.196f) && 
            (a.at<float>(r,c)> -0.3529f) && 
            (b.at<float>(r,c) > 0.1568f) &&
            (b.at<float>(r,c) < 0.392f) ) {
            II.at<uchar>(r,c) = 255;
         } else {
            II.at<uchar>(r,c) = 0 ;
         }
      }

请注意，此代码段附带了许多假设：

您的Lab图像似乎以浮点格式存储，我们将假设CV_32FC3用于此练习。但请查看cvtColor参考，因为您可能会遇到缩放问题（请注意，转换后的Lab格式可能会有128的偏移量，具体取决于您获取Lab图像的方式）。
您可能想要查看频道拆分的基础知识。 This link演示了RGB通道拆分，但同样的过程适用于Lab拆分。
还有许多构建环境假设：上面的代码片段在GCC 4.7.2和OpenCV 2.4.8下编译/运行。为了简化代码片段，我们采用了名称空间包含的一些便利。

如何提取图像通道OpenCV

2 个答案: