我试图通过
获得SpeechResult的置信度分数 ConfidenceResult cr = scorer.score(result);
其中result是SpeechResult而scorer是ConfidenceScorer。事实证明这是不允许的。除了使用Result类型之外，还有一些我没有看到的方法吗？
答案 0 :(得分：3)
是的，你可以这样做，虽然它有点迂回。一个信心结果实际上是一个香肠（不，不是开玩笑，这就是它所谓的SphinxDocs:Sausage。虽然它也被称为一个字混淆网络，但它是＆＃39; s有时被称为香肠，因为图表看起来像。见Hakkani-Tur, et. al.的图1.该文件是理解信心和语音识别的一个很好的参考，虽然它有点长，我强烈建议阅读如果您对Speech的进一步工作感兴趣，可能会发现相关的部分。它描述了Pivot算法，该算法在类中的Sphinx 4中使用：PivotSausageMaker）。
无论如何，关键是你可以从SpeechResult获得一个格子。格子是一个图形，它是识别器产生的所有假设的浓缩形式。您可以将您的晶格提供给SausageMaker，并调用SausageMaker.makeSausage（），它将为您提供一个Sausage，这是一个ConfidenceResult（注意：调用SausageMaker.score（结果结果）只是从结果中生成一个Lattice，然后调用它自己的makeSausage方法）。不幸的是，ASR置信度值不是很明确，而且它是一个开放的研究主题，如何最好地计算，处理和理解它们。
另一种可能性是你可以从SpeechResult得到的WordResult中的置信度分数。
希望有所帮助！