如何列出我的全局环境中的所有数据框？

Question

我正在尝试使用rbind。但是我需要一个已经在我的全球环境中的所有dataframes的列表。我该怎么办？

代码我用来导入目录中的20个csv文件。基本上，必须组合成一个数据帧。

temp = list.files(pattern = "*.csv")
for (i in 1:length(temp)) assign(temp[i], read.csv(temp[i]))

Answer 1

此函数应返回一个包含所有data.frames作为元素的正确列表

dfs <- Filter(function(x) is(x, "data.frame"), mget(ls()))

然后你可以用

对它们进行攻击

do.call(rbind, dfs)

当然，如果你想要rbind它们之间存在大量数据框架，那将是非常愚蠢的。听起来他们可能应该首先列入清单。

我建议你远离assign()，这总是一个迹象，事情可能会发生冲突。尝试

temp <- list.files(pattern="*.csv")
dfs <- lapply(temp, read.csv)

应该立即返回一个列表。

Answer 2

根据您发布的代码，我建议您开始新的R会话，并使用以下代码再次读取文件

do.call(rbind, lapply(list.files(pattern = ".csv"), read.csv))

Answer 3

这是MentatOfDune的答案略有改进，它没有捕获带有多个类的data.frames：

ls()[grepl('data.frame', sapply(ls(), function(x) class(get(x))))]

Answer 4

ls函数列出了环境中的所有内容。 get函数获取具有给定名称的变量。您可以使用class函数来获取变量的类。

如果你把它们放在一起，你可以这样做：

ls()[sapply(ls(), function(x) class(get(x))) == 'data.frame']

将返回当前环境中data.frames的字符向量。

Answer 5

如果您的全局环境中只有具有相同列数和列名的data.frames，则以下内容应该有效（非data.frame对象不重要）：

do.call(rbind, eapply(.GlobalEnv,function(x) if(is.data.frame(x)) x))

Answer 6

改善MentatOfDune的答案（顺便提一下好的用户名）：

ls()[sapply(ls(), function(x) any(class(get(x)) == 'data.frame'))]

这也支持tibbles（例如用dplyr创建），因为它们包含多个类，其中data.frame就是其中之一。