我在pandas中有一个数据框,如下所示:
df =
Image_Number Parent_Object Child_Object
1 1 1
1 1 2
1 1 3
1 1 4
1 2 5
1 1 6
1 2 7
1 2 8
1 3 9
1 3 10
1 3 11
1 3 12
2 1 13
2 1 14
2 1 15
2 1 16
2 2 17
2 2 18
2 2 19
2 3 20
2 3 21
2 3 22
2 2 23
2 3 24
2 3 25
3 1 26
3 1 27
3 1 28
3 2 29
3 2 30
我怎样才能编写一些能够将子对象分类为每个图像的父对象的东西?
获得如下输出非常有用:
Image_Number Parent_Object Number_of_Child_Objects
1 1 5
1 2 3
1 3 4
2 1 4
2 2 3
2 3 3
3 1 3
3 2 2
答案 0 :(得分:2)
您要做的是为{em} Image_Number
和Parent_Object
的不同值(组)计算某些内容(计数)。这可以使用groupby
方法完成(请参阅此处了解文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html
在你的情况下:
df.groupby(by=['Image_Number', 'Parent_Object']).count()