Question

我有一个图形数据库，其中每个节点都分配了一个ID，并且该ID实际上由时间戳组成，因此它是增量的。我这样想我可以从数据库中删除旧数据，如下所示： MATCH (n) WHERE n.value < 1408684077231000000 WITH n LIMIT 1000 OPTIONAL MATCH (n)-[r]-() DELETE r,n RETURN COUNT(*)

问题是这太慢了。比插入新数据慢。 value已编入索引。丢弃旧数据有更好的解决方案吗？分区？

Answer 1

基于属性的查询总是很慢，因为需要读取所有候选节点（在本例中是图中的所有节点）以确定它们是否应该被过滤掉。

要实现更快的查询，您应该尝试限制候选节点。通常，您可以通过利用标签和/或关系来实现这一目标。

如果您想在图表上进行基于时间的查询，似乎普遍认为使用时间树效果最佳。针对特定时间范围的查询将导致遍历子图，从而大大减少查询运行时间。

有关时间图的示例，请查看this post by Michael Hunger。

注意：如果您只关心数月或数天，则不需要等到几秒钟。你可以建立一个实用的时间树，直到你关心的单位。

自动过期功能很不错，但AFAIK还没有实现。

Answer 2

将values编入索引并不重要，因为

WHERE n.value < 1408684077231000000

没有，实际上也不能使用索引。它是一个纯粹的匹配比较，没有索引。使用索引只是为了搜索MATCH中的数据

MATCH (n {value:1408684077231000000})

但是有一个解决方案让我想到你的情况：想象你想要删除比一段时间更早的节点，让我们说一天（它将被舍入/降低到一天）。每天，您将创建一个带有标签:Helper的辅助节点，该节点实际上具有该特定日期的时间戳值。在白天，所有新创建的节点都将与该助手节点建立关系。

将来稍后，我们可以说，在一年内，您可以在那些帮助节点中搜索那些值小于您想要的值，并删除所有相关节点，如下所示：

MATCH (n:Helper) //all helper nodes
WHERE n.value < 1408684077231000000 //some day in the past
WITH n  //all helper nodes with value less than the timestamp
MATCH n--del //find out all nodes to delete
WITH n, del
OPTIONAL MATCH del-[r]-() //now continue with your query above
DELETE n, r, del
RETURN count(*)

这将适用于四舍五入到几天的时间，如果您需要更严格的时间，您可以每小时，每分钟左右创建这些辅助节点。

如何删除旧的neo4j数据

2 个答案: