VBA中的VLoopup就像pandas.dataframe.merge

Question

我有以下2个数据帧

Example1
sku loc flag  
122  61 True 
123  61 True
113  62 True 
122  62 True 
123  62 False
122  63 False
301  63 True 

Example2 
sku dept 
113 a
122 b
123 b
301 c

我想使用Pandas（或最好的Python运算符）执行合并或加入opertation来生成以下数据框。

Example3
sku loc flag   dept  
122  61 True   b
123  61 True   b
113  62 True   a
122  62 True   b
123  62 False  b
122  63 False  b
301  63 True   c

Both 
df_Example1.join(df_Example2,lsuffix='_ProdHier')
df_Example1.join(df_Example2,how='outer',lsuffix='_ProdHier')

不工作。我究竟做错了什么？

Answer 1

执行left合并，这将使用sku列作为要加入的列：

In [26]:

df.merge(df1, on='sku', how='left')
Out[26]:
   sku  loc   flag dept
0  122   61   True    b
1  122   62   True    b
2  122   63  False    b
3  123   61   True    b
4  123   62  False    b
5  113   62   True    a
6  301   63   True    c

如果sku实际上是您的索引，那么请执行以下操作：

In [28]:

df.merge(df1, left_index=True, right_index=True, how='left')
Out[28]:
     loc   flag dept
sku                 
113   62   True    a
122   61   True    b
122   62   True    b
122   63  False    b
123   61   True    b
123   62  False    b
301   63   True    c

另一种方法是使用map，如果你将sku设置为第二个df的索引，那么它实际上变成了一个系列，然后代码简化为：

In [19]:

df['dept']=df.sku.map(df1.dept)
df
Out[19]:
   sku  loc   flag dept
0  122   61   True    b
1  123   61   True    b
2  113   62   True    a
3  122   62   True    b
4  123   62  False    b
5  122   63  False    b
6  301   63   True    c

Answer 2

更通用的应用程序将使用apply和lambda，如下所示：

dict1 = {113:'a',
         122:'b',
         123:'b',
         301:'c'}

df = pd.DataFrame([['1', 113],
                   ['2', 113],
                   ['3', 301],
                   ['4', 122],
                   ['5', 113]], columns=['num', 'num_letter'])

添加为新的数据框列

 **df['letter'] = df['num_letter'].apply(lambda x: dict1[x])**

  num  num_letter letter
0   1         113      a
1   2         113      a
2   3         301      c
3   4         122      b
4   5         113      a

或替换现有的（'num_letter'）列

 **df['num_letter'] = df['num_letter'].apply(lambda x: dict1[x])**

  num num_letter
0   1          a
1   2          a
2   3          c
3   4          b
4   5          a

Answer 3

VBA中的VLoopup就像pandas.dataframe.merge

我总是在过去为VBA寻找这么多程序，现在python数据帧为我节省了大量的工作，好的是我不需要写一个vlookup方法。

pandas.DataFrame.merge

>>> A              >>> B
    lkey value         rkey value
0   foo  1         0   foo  5
1   bar  2         1   bar  6
2   baz  3         2   qux  7
3   foo  4         3   bar  8
>>> A.merge(B, left_on='lkey', right_on='rkey', how='outer')
   lkey  value_x  rkey  value_y
0  foo   1        foo   5
1  foo   4        foo   5
2  bar   2        bar   6
3  bar   2        bar   8
4  baz   3        NaN   NaN
5  NaN   NaN      qux   7

您也可以尝试以下方法进行左合并。

import pandas as pd
pd.merge(left, right, left_on = 'key', right_on = 'key', how='left')

外部或左就像SQL一样，python的内置类DataFrame的方法合并采用了很多args，非常详细和方便。

在Pandas中使用join加入vlookup

3 个答案:

VBA中的VLoopup就像pandas.dataframe.merge