using Distance
euclidean ([1:10;1:10], [1:10])
ERROR: DimensionMismatch("The lengths of a and b must match.")
in get_common_len at /home/nbecker/.julia/v0.4/Distance/src/common.jl:11
in sumsqdiff at /home/nbecker/.julia/v0.4/Distance/src/metrics.jl:40
in euclidean at /home/nbecker/.julia/v0.4/Distance/src/metrics.jl:83
我如何以空间和时间有效的方式强制广播? 我相信numpy会使用newaxis。
答案 0 :(得分:1)
为什么要使用广播?您可以使用repmat()
完成同样的事情:
euclidean([1:10;1:10], repmat([1:10],2))