Question

我有大量的数据集。每组数据包括几个数据库表。数据库表集的模式是相同的。每组表可以有超过一百万行。每组数据属于一个作业，作业之间没有关系。一个或多个作业属于不同的用户。表集将被导入并最终作为一组表被删除。从性能的角度来看，最好将它们保存为单独的表集。

所以我想为几个表中的每一个都有几个通用的Django模型。我已经在views.py文件中使用类似的代码实现了它：

from foobar.models import Foo, Bar

def my_view(request):
  prefix = request.GET.get('prefix')
  Foo._meta.db_table = prefix + '_foo'
  Bar._meta.db_table = prefix + '_bar'
  ....

  foobar_list = Foo.objects.filter(bar_id=myval)
  ...

我的问题是：将此代码与基于Django的Web应用程序的并发多个用户一起使用是否安全？模型对象是否在用户之间共享？如果同时有两个请求会发生什么？

编辑NO 2：我已经考虑了Lie Ryan的回答和评论并提出了这段代码：

from django.http import HttpResponse, HttpResponseNotFound
from django.db import models
from django.template import RequestContext, loader

def getModels(prefix):
    table_map = {}

    table_map["foo"] = type(str(prefix + '_foo'), (models.Model,), {
        '__module__': 'foobar.models',
        'id' : models.IntegerField(primary_key=True),
        'foo' : models.TextField(blank=True),
        })
    table_map["foo"]._meta.db_table = prefix + '_foo'

    table_map["bar"] = type(str(prefix + '_bar'), (models.Model,), {
        '__module__': 'foobar.models',
        'id' : models.IntegerField(primary_key=True), 
        'foo' : models.ForeignKey(prefix + '_foo', null=True, blank=True),
        })
    table_map["bar"]._meta.db_table = prefix + '_bar'

    return table_map

def foobar_view(request):  
    prefix = request.GET.get('prefix')
    if prefix != None and prefix.isdigit():
        table_map = getModels(prefix)
        foobar_list = table_map["bar"].objects.filter.order_by('foo__foo')
        template = loader.get_template('foobar/foobar.html')
        context = RequestContext(request, {
            'foobar_list': foobar_list,
        })
        return HttpResponse(template.render(context))
    else:
        return HttpResponseNotFound('<h1>Page not found</h1>')

现在我的问题是，编辑过的代码的第二稿是否安全，并发多个用户？

Answer 1

这种技术称为分片。不，如果您使用线程提供并发请求，则执行此操作是不安全的。

您可以做的是动态构建指向不同db_tables的多个类，并使用工厂选择正确的类。

tables = ["foo", "bar"]
table_map = {}
for tbl in tables:
    class T(models.Model):
        db_table = tbl
        ... table definition ...
    table_map[tbl] = T

然后创建一个函数，根据您对数据进行分片的方式选择正确的table_map。

如果您接受来自用户输入的表名，请注意注入。

或者，像PostgrSQL这样的某些数据库系统允许每个数据库使用多个模式，这可能是在某些情况下分离数据的更好方法。

Django模型：动态更改db_table

1 个答案: