Question

我不确定为何找到有关与观星者总结非定量变量的信息似乎很难。

我想要一个以下时间变量的摘要（观察次数，最小和最大值会很棒）

Time<-c("2014-07-03 10:57:35 PDT", "2014-07-03 11:02:35 PDT", 
        "2014-07-03 11:07:35 PDT", "2014-07-03 11:12:35 PDT", 
        "2014-07-03 11:17:34 PDT", "2014-07-03 11:22:34 PDT")
Time<-as.POSIXlt(Time, format="%Y-%M-%d %H:%M:%S")

以下因素的每个类别的总体样本大小和值的数量。

Cat.Var<-rep(c("Level 1","Level 2"), each=3)

这看起来很基本，但似乎几乎没有与此类问题相关的文档。也许Stargazer包不是我应该使用的，但我希望这些表能够直观地匹配我用Stargazer创建的其他输出。

谢谢！

Answer 1

Stargazer能够生成格式良好的因子变量汇总表。只需将因子变量从基数r输入ftable函数，然后将其输入到观星者中。

例如：

stargazer(ftable(data.set$gender, data.set$year), type="text")

这总结了每年数据的性别分布。 Stargazer要求ftable至少有两个因子变量，否则会产生错误，但如果你只为每次观察创建1的因子变量，这很容易解决。

与观星者总结因素和时代

1 个答案: