Question

我正在尝试优化一些非常复杂的SQL查询，因为它需要很长时间才能完成。

在我的查询中，我动态创建了具有许多相同函数的SQL语句，因此我创建了一个临时表，其中每个函数只调用一次而不是多次 - 这使我的执行时间缩短了3/4。

所以我的问题是，如果说1000个日期计算的范围缩小到100，我可以期待看到很多不同吗？

编辑：查询如下所示：

SELECT DISTINCT M.MID, M.RE FROM #TEMP INNER JOIN M ON #TEMP.MID=M.MID 
WHERE ( #TEMP.Property1=1 ) AND 
DATEDIFF( year, M.DOB, @date2 ) >= 15  AND  DATEDIFF( year, M.DOB, @date2 ) <= 17

这些是作为字符串动态生成的（按位组合在一起），然后执行，以便可以在每次迭代时更改各种参数 - 主要是最后一行，包含各种DATEDIFF查询。

这样的约有420个查询，这些日期计算就像这样计算。我知道我可以轻松地将它们全部放入临时表（1000个日期变为50） - 但它是否值得，它会在几秒钟内产生任何差异吗？我希望能比十分之一秒更好地改善。

Answer 1

这取决于你所做的事情，说实话的程度。

例如，如果您在WHERE子句中使用DATEDIFF（或实际上任何其他函数），那么这将导致性能较差，因为它会阻止在该列上使用索引。

e.g。基本示例，查找2009年的所有记录

WHERE DATEDIFF(yyyy, DateColumn, '2009-01-01') = 0

不会很好地利用DateColumn上的索引。鉴于更好的解决方案，提供最佳索引使用将是：

WHERE DateColumn >= '2009-01-01' AND DateColumn < '2010-01-01'

我recently blogged关于它的差异（与性能统计/执行计划比较），如果你感兴趣的话。

这比将DATEDIFF作为结果集中的列返回要花费更多。

我首先要确定花费最多时间的各个查询。检查执行计划以查看问题所在并从那里调整。

修改根据您给出的示例查询，您可以尝试在WHERE子句中删除DATEDIFF的使用。找到在给定日期10岁的每个人的基本示例 - 我认为数学是正确的，但无论如何你都会得到这个想法！给它一个快速测试，似乎很好。应该很容易适应你的场景。如果你想找到某个日期（例如）15到17岁之间的人，那么这种方法也是可以的。

-- Assuming @Date2 is set to the date at which you want to calculate someone's age DECLARE @AgeAtDate INTEGER SET @AgeAtDate = 10 DECLARE @BornFrom DATETIME DECLARE @BornUntil DATETIME SELECT @BornFrom = DATEADD(yyyy, -(@AgeAtDate + 1), @Date2) SELECT @BornUntil = DATEADD(yyyy, -@AgeAtDate , @Date2) SELECT DOB FROM YourTable WHERE DOB > @BornFrom AND DOB <= @BornUntil

一个重要的补充说明，就是来自DOB的年龄计算，这种方法更准确。您当前的实施仅考虑出生年份，而不是实际的一天（例如，2009年12月1日出生的人将在2010年1月1日出现1岁时，直到2010年12月1日他们不是1岁）。

希望这有帮助。

Answer 2

与其他处理日期时间值的方法（如字符串）相比，DATEDIFF非常有效。（see this SO answer）。

在这种情况下，听起来你会翻阅相同的数据，这可能比使用临时表更昂贵。例如，将生成统计信息。

Answer 3

您可能能够提高性能的一件事可能是在MID上的临时表上放置一个索引。

检查执行计划以查看它是否有帮助（可能取决于临时表中的行数）。

SQL DATEDIFF（年，......，......）是一项昂贵的计算吗？

3 个答案: