绘制BaseMap - 意外结果

时间:2014-08-24 12:32:06

标签: python matplotlib plot matplotlib-basemap

我正在运行以下代码,它应该是基本的底图:

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#basic stuff from the examples
plt.close('all')
m = Basemap(projection='merc',llcrnrlat=-80,urcrnrlat=80,\
            llcrnrlon=-180,urcrnrlon=180,lat_ts=20,resolution='l')
m.drawcoastlines()
m.fillcontinents(color='white',lake_color='aqua')
# draw parallels and meridians.
m.drawparallels(np.arange(-90.,91.,30.))
m.drawmeridians(np.arange(-180.,181.,60.))
m.drawmapboundary(fill_color='aqua')

lon=[
 -44.897539694478894,
 -79.56264363246461,
 -108.31264586027467,
 -129.5832433799378,
 -149.11755440233293,
 173.04624586158417,
 57.26114485166647,
 26.06650557322952,
 6.8910540489469785,
 -15.059586144625898]

lat=[
 -23.30021206811055,
 -22.174848810053106,
 -6.169632450760373,
 18.199421172044598,
 45.95724594253466,
 72.89364342463014,
 69.39230460744983,
 41.88542137864501,
 14.50656439517308,
 -8.974170076274387]

m.plot(lon,lat,latlon=True,c='orange')
m.plot(lon[0:5],lat[0:5],latlon=True,c='green')
m.plot(lon[5:-1],lat[5:-1],latlon=True,c='blue')

plt.show()

正如你所看到的,我正在绘制一张基本地图,然后用纬度和经度绘制其中的东西。整个点集以橙色绘制,然后这些相同点的子集以绿色和蓝色绘制。因此我希望橙色情节基本上与蓝色和绿色情节重合。相反,这是我得到的:sample output

根据我的理解,正确的情节是蓝色和绿色。不同点的选择不会发生同样的事情。在某种意义上,当要绘制的线环绕地图边界时,似乎plot()会感到困惑。

我做错了什么,或者这是basemap错误?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

这很有趣。举例说明问题:

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m = Basemap(projection='merc',llcrnrlat=-80,urcrnrlat=80,\
            llcrnrlon=-180,urcrnrlon=180,lat_ts=20,resolution='l')
m.drawparallels(np.arange(-90.,91.,30.))
m.drawmeridians(np.arange(-180.,181.,60.))

lon=[
 -44.897539694478894,
 -79.56264363246461,
 -108.31264586027467,
 -129.5832433799378,
 -149.11755440233293,
 173.04624586158417,
 57.26114485166647,
 26.06650557322952,
 6.8910540489469785,
 -15.059586144625898]

lat=[
 -23.30021206811055,
 -22.174848810053106,
 -6.169632450760373,
 18.199421172044598,
 45.95724594253466,
 72.89364342463014,
 69.39230460744983,
 41.88542137864501,
 14.50656439517308,
 -8.974170076274387]

m.plot(lon, lat, 'ro', markersize=14, mec='none', latlon=True)
m.plot(lon[:-1], lat[:-1], 'bo', markersize=10, mec='none', latlon=True)
m.plot(lon[1:], lat[1:], 'go', markersize=6, mec='none', latlon=True)

数据是相同的,但只是从某个点省略一个样本将抵消这些点:

enter image description here

红色,绿色和蓝色图表应该重合。它看起来很奇怪,但似乎X和Y坐标在一些系列中相对于彼此偏移。

即使红点似乎也不应该存在。要么这是一个错误,要么文档中有一些奇怪的东西。 (我有matplotlib 1.3.1和basemap 1.0.6。)

然而,投影转换本身似乎完美无缺:

c = m(lon, lat)
cp = m(lon[:-1], lat[:-1])

plt.plot(c[0], c[1], 'kx')
plt.plot(cp[0], cp[1], 'o', mfc='none', mec='k')

这会创建:

enter image description here

现在点位于正确的位置(环和十字),并且选择要绘制的点不会改变点的位置。

可以看出,X坐标(纬度)在所有图片中都是正确的,但由于某种原因,经度看起来几乎是随机的。奇怪。 (无论如何,解决方法在上面。)


更新:我想我发现了这个错误。 plot Basemap方法首先移动数据,使其从图的边缘开始。例如:

In [27]: m.shiftdata(lon)
Out[27]: 
array([ 173.04624586,   57.26114485,   26.06650557,    6.89105405,
        -15.05958614,  -44.89753969,  -79.56264363, -108.31264586,
       -129.58324338, -149.1175544 ])

这很好,因为现在的线条是连续的。不幸的是,纬度数据没有移位,结果正好如上所示。

如果您通过以下方式改变纬度和经度:

lons, lats = m.shiftdata(lon, lat)

并使用移位版本绘制数据,一切都很好。

在我看来,_transform1dplot方法使用的装饰器scatter似乎有些麻烦。通过将装饰器更改为__init.py__来修补此问题(今天的git中的_transform,第3239行和第3277行)应该有所帮助,但它可能会破坏plotscatter中的其他功能

我认为最好的解决方案是在绘图之前使用shiftdata进行排序,如上所述。 (当然要提交错误报告。)