使非正常数据正常

Question

我有一个包含两个变量（Attitude和Re Purchase_Intention）的数据集，我想分别检查它们的正态性。 我在SPSS和R中都使用了log，Ln和平方根，但它仍然是非正常数据并且还执行了常态测试，但它并没有让我受益，因为我想知道这些数据是如何形成的做得很正常。 所以我发现很难进行进一步的分析。 请帮助

Answer 1

不确定这是否能解答您的问题。 要强制矢量尽可能接近标准法线，同时保留相对排名，您可以将此函数应用于它：

quantNorm = function(x){qnorm(rank(x,ties.method = "average")/(length(x)+1))}

示例代码：

hist(quantNorm(1:10000),100)

Answer 2

尝试将标准化设为log(c + x)，其中x是您的变量，c是一些常量值。您可以尝试使用网格搜索找到最佳c值。