最近我用Python / Django为我的公司开发了一个计费应用程序。几个月来一切都很好，但现在我观察到由于越来越多的用户使用该应用程序，性能正在下降。现在问题是应用程序现在对财务团队非常关键。现在，财务团队正在追寻性能问题。我没有其他选择，只能找到一种方法来提高计费应用程序的性能。
那么你们是否知道python中的任何性能优化技术将真正帮助我解决可扩展性问题
我们正在使用mysql数据库，并将其托管在Linux机器上的apache web服务器上。其次我注意到的是，所有应用程序都很慢，而不是数据库事务部分。例如，一旦加载了应用程序，它就可以正常工作，但是如果它们导航到该应用程序上的其他链接，则需要花费很多时间。
是的，我们正在使用HTML，CSS和Javascript
答案 0 :(得分：11)
正如我在评论中所说，你必须首先找到代码的哪一部分很慢。
没有这些信息，没人能帮助你。
您可以使用Python profilers对代码进行分析，然后返回结果。
如果它是一个Web应用程序，第一个嫌疑人通常是数据库。如果它是一个微积分密集型GUI应用程序，那么首先先看一下计算算法。
但请记住，对于汽车来说，汽车问题非常不直观，因此客观评估是唯一可行的方法。
答案 1 :(得分：6)
首先，当您编写应用程序时，是否已指定性能要求？他们是否告诉你他们需要操作X才能完成不到Y秒的操作？它们是否指定了必须支持多少并发用户而不会对性能造成损害？如果没有，那么告诉他们退出并且它是迭代（阶段，阶段，无论什么）部署之一，主要目标是功能和测试。第二阶段是性能改进。让他们（显然有你的帮助）提出一些非功能性的系统性能要求。
通过这一切，a）你将消除财务团队施加的压力（我知道他们可能是一个真正的痛苦）b）你和你的客户都会清楚地知道你是什么意思是“表现”c）你将有一个基础，你可以衡量你的进度，最重要的是d）你将有一些约定的时间来实施/解决性能问题。
PS。除此之外，看看索引......：）
答案 2 :(得分：4)
Python的一个令人惊讶的特性是pythonic代码非常有效......所以一些一般提示：
当然，如果可扩展性至关重要：
O(n)（或更好）算法！否则，您的系统无法进行线性扩展。答案 3 :(得分：2)
在你可以“修复”某些东西之前，你需要知道什么是“破碎”。在软件开发中，这意味着分析，分析，分析。我提到了剖析吗？如果没有分析，你就不知道CPU周期和挂钟时间在哪里。像其他人说过要获得更多有用的信息，您需要发布整个堆栈的详细信息。 Python版本，你用来存储数据（mysql，postgres，平面文件等），什么web服务器接口cgi，fcgi，wsgi，乘客等你如何生成HTML，CSS和假设Javascript。然后，您可以获得这些层级的更具体的答案。
答案 4 :(得分：1)
您可能对我前段时间发现的this document感兴趣。 作为个人建议，尽可能多地使用pythonic： lazy evaluation 是关键字，因此请学会使用迭代器和生成器。
答案 5 :(得分：0)
对于您所描述的应用程序类型（可能由数据库支持的Web应用程序），您的性能问题不太可能是特定于语言的。他们更有可能源于设计或架构问题，尽管它们也可能是简单的编码问题。
要对此进行排序，您需要确定应用程序中瓶颈的位置，并且您需要某种profiler。
一旦找到了瓶颈，你就会处于更好的位置。您可以针对常见问题评估问题区域，包括：
任何解决方案的具体细节都取决于您发现的瓶颈的具体情况。
答案 6 :(得分：0)
http://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips
我一段时间后优化了一些python代码，对我来说最令人惊讶的是每个函数调用的成本。如果你最小化函数调用或用内置函数替换循环，你将运行得更快。
答案 7 :(得分：0)
这里有一些很棒的建议......所以让我建议一个实现细节。我发现在django-command-extensions中找到的runprofileserver命令非常方便用于分析我的Django代码。
答案 8 :(得分：0)
我不确定这是否能解决问题，但你应该看看psyco