ElasticSearch文档说不要将滚动用于用户请求，仅用于数据转换

Question

我是ES的新手，并且对其滚动文档感到困惑。来自文档＆＃34; 滚动不是针对实时用户请求，而是针对处理大量数据，例如为了将一个索引的内容重新索引到具有不同配置的新索引＆＃34;。

然而......在同一页面上，它表示不使用from（）和size（）进行分页，因为它＆＃34; 非常低效＆＃34;。在描述搜索的Java API页面上，它显示了通过Scroll进行分页的示例。

所以，假设我想要一次显示排序的搜索结果，一个页面，建议使用哪种方法：从/ size或滚动？

Answer 1

如果您想要深度分页，或者您想要按页面请求大量结果，则

from/size效率非常低。

原因是结果首先在每个分片上排序，然后所有这些结果由请求协调器节点收集，合并和排序。随着页面大小或排名的增长，这变得越来越昂贵。你会发现一个非常好的例子documented here。

您可以限制用户查询的大小（例如〜大约1000个结果），您可以使用from/size。

如果它不是一个选项，您仍然可以使用滚动，但是您会丢失一些功能，例如聚合和keeping the search context alive has a cost。

Answer 2

滚动和/尺寸都受到深度分页的影响。您可以通过以更大的步骤进行分页（例如，一次100个条目）来尝试混合方法，但是以较小的批次（即仅10个）显示UI。当用户继续转到页面时，在某些时候，您应该在用户被占用时触发下一批的另一个后台搜索任务。如果您跟踪这些会话并大致了解用户搜索的深度，您可以找到理想的结果集大小并滚动这些步骤。

在两者之间，我有更好的滚动体验，而不是来自/ size的响应时间，但是YMMV。归结为您的数据，分片设置等。

Answer 3

您可以使用search_after。基本流程如下：

1. 执行常规搜索，按日期返回排序文档结果数组。
2. 使用正文中的search_after字段执行下一个查询，告诉Elasticsearch仅返回指定文档（日期）之后的文档。

这样，您的结果对于任何更新或文档删除都会保持稳健，并保持准确。您还可以从初始文档结果开始，避免scrolling costs（因为您可能已经阅读过）和from/size方法的线性时间运算成本。

有关详细信息和实施详情，请参阅docs。