我正在使用群集并行生成数千个带有R的CSV。大多数CSV都没问题。然而，他们中的一些人遇到了令人难以置信的问题，因为我不知道如何复制。
以下CSV摘录可能最能说明问题：
"id","z1","z2","t","t0","d","runtime"
1,39.0107766942301,37.6647641938649,1,0,0,14.817
1,48.7828967951132,27.8792166300373,2,1,0,14.817
.
.
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1000,52.5137565503309,31.3138744122258,34,33,0,14.817
1000,48.7163379096316,30.5135773682921,35,34,0,14.817
1000,48.7682481798877,30.4314581446581,36,35,0,14.817
.785747185412,28.2949871247436,19,18,0,16.1849999999999
841,61.5267561510041,21.9846948710836,20,19,0,16.1849999999999
841,50.8342061013446,29.4827369026791,21,20,0,16.1849999999999
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与前1000个id对应的行应该在文件中。在最后一个id = 1000文件之后，从缺少id变量的下一行开始，数据似乎完全来自不同的数据文件，因为对于每个文件，{{1}变量应该是常量。
我的代码可能存在问题。似乎有一些迄今为止尚未发现的数据框合并正在进行中。但是，我的问题不在于我的编码不足之处。我的问题是关于如何使用R生成一个写入的CSV，中间有一行，其中一列比所有其他行少一行。
用于写入文件的函数是runtime
修改的
我明白了。文件名分区错误。很抱歉浪费每个人的时间，但很高兴我学到了一些关于SNOW的知识。
答案 0 :(得分：1)
我注意到snow包用于并行计算的行为相同。如果两个进程写入同一文件，则会发生这些错误。计算时间越短（写入文件的时间越长）就越有可能获得。
如果您通过某个循环或函数运行并行化，请在其中调用Sys.getpid()并使用paste()构建文件名。
这适用于我的应用程序。每个工人一个文件，没问题。