OpenCV：Traincascade失败“断言失败_img.cols == winSize.width”

Question

任何人都知道OpenCV错误：断言失败_img.cols == winSize.width是什么意思？我不熟悉haar training（= traincascade）的新实现，也不能在wiki中找到任何文档。 谢谢， 约瑟夫

Answer 1

可能有帮助： http://lab.cntl.kyutech.ac.jp/~kobalab/nishida/opencv/OpenCV_ObjectDetection_HowTo.pdf

Answer 2

我想我找到了一些答案：

• 可能是因为数据库太大（图像中有正面和负面的图像太多）。
• 可能是因为正面样本差异太大，无法提取某些特征来定义对象;
• 也可能是因为负片组可能包含场景（OpenCV生成许多负片样本的较大图像），其中包含与阳性样本非常相似的样本。

但我会选择第一个，因为如果我减少了样本数量，它就不会再被卡住了。

Answer 3

拥有太大的数据库不是问题，它没有意义。那是我几天来的问题。我猜你在你的程序中使用了线程，你的线程到达svm（或者你用于火车的其他东西），然后进入探测器（用于检测关键点）。如果你看一下在断言错误中给你的路径，你就知道这些东西是相关的。我建议您使用互斥锁（或信号量）来正确管理线程，或者如果您不使用线程，请确保在训练之前进行检测。

祝你好运