我有一个特定的整数值k
,我想在2d numpy数组的列中找到匹配的值(使用" for"循环)。
我以为我可以使用if
语句并直接将单个数组元素与整数值k
进行比较。
这是我的代码:
for i in range(mock.shape[0]):
n_cl = int(mock[i,0]/3500.)
zcl = mock[i,5]
pick = [np.random.random_integers(200, size=(n_cl))]
print pick[0]
if(zcl <= 0.05):
for k in range(len(pick)) :
for j in range(z_001.shape[0]):
n = z_001[j,1]
if (int(n) == pick[k]):
binaries[j,7] = mock[i,0]
binaries[j,8] = mock[i,1]
binaries[j,9] = mock[i,2]
binaries[j,10] = mock[i,3]
binaries[j,11] = mock[i,4]
我总是得到一个关于具有多个元素的数组的真值的ValueError,这是不明确的。我明白问题出在&#34; int(n)== k&#34;,但是 我想知道我哪里错了,我怎样才能把事情做得更好,让我的代码部分工作。
答案 0 :(得分:3)
好吧,考虑一下:
因此,问题的一个可能解决方案可能是:
import numpy as np
# generating some fake data
x = np.repeat([[1,2,3,4]], 4, axis=0)
x[2,2] = 200
x[3,1] = 200
# retrieving the indices where "x==200" using np.where
indices = np.where(x==200)
print indices
给出:
(array([2, 3]), array([2, 1]))
所以你可以使用indices
索引任何其他数组(具有适当的形状)
并且您将在indices
位置获得该数组的值。
答案 1 :(得分:0)
我通过将pick
列表定义从pick = [np.random.random_integers(200, size=(n_cl))]
更改为pick = np.random.random_integers(200, size=(n_cl))
来解决了我的问题。
出现问题是因为我一直在将数组值与整数值进行比较。