Solr smart next next建议者（最常出现的词）

Question

我正在将solr与liferay集成，我希望实现智能下一个单词建议器。例如，如果我的文件的标题如下：

• Solr是世界上最好的搜索引擎
• Solr在lucene搜索引擎上实施
• Solr是世界上80％的开发者用作搜索引擎的lucene
• lucene不需要在应用服务器上单独安装以进行搜索实施

因此，如果我输入 Solr ，我应该得到以下结果：

1. solr的
2. solr lucene
3. Solr搜索
4. solr engine
5. solr world

等

如果我输入 lucene ，我应该得到以下结果：

1. lucene的
2. lucene search
3. lucene engine
4. lucene world

等

我尝试了很多例子但他们有效，但我面临以下问题：

• 如果我从前缀 Solr 开始，建议会起作用，如果我开始输入任何中间字，那么它就不起作用
• 我得到的完整句子不是下一个最匹配的单词。

请帮忙。在此先感谢：）

Answer 1

你可以建立＆＃34;最受欢迎的其他词语＆＃34;通过使用facet为该字段。忽略与您正在搜索的单词同名的构面，并添加fq一词（将其限制为与您的单词匹配的文档子集）。对您要搜索的每个字词执行此操作（即忽略生成的构面列表中的solr并将fq=title:solr添加到查询中。

下一步是fq=title:solr AND title:lucene，并在方面列表中跳过solr和lucene。

这假设您已经适当地对您的字段进行了标记（例如，使用StandardTokenizer或WhitespaceTokenizer），因此您为每个单词获得一个标记。

Answer 2

如果你输入中间词，AnalyzingInfixLookupFactory会给你建议，希望能回答你的第一个问题