Question

我在远程服务器上远程运行ipython。我使用serveraddress：8888 / etc访问它来为我的笔记本编写代码。

当我使用matplotlib时，情节是内联的。有没有办法远程发送数据，以便打开绘图窗口？我想在我的本地机器上matplotlib上的整个交互式环境以及服务器机器上的所有数字运算？这是一个非常基本的东西....但不知何故，经过谷歌破坏了很长一段时间后，我无法弄明白。

Answer 1

即将发布的版本（1.4.0，应该在2014年8月底发布，发布候选版本可用）将附带nbagg后端，该后端提供交互式数据，无需去本地客户或诉诸使用d3。您在笔记本中所需要做的就是：

import matplotlib
matplotlib.use('nbagg')
from matplotlib import pyplot as plt

然后绘制

plt.plot(range(3))
plt.show()

如果您现在想要尝试这个，请从源代码构建或查看其中一个候选版本。

使用nbagg和mpld3 / bokeh有两个主要区别。

首先，你没有跨库接口的接口（或学习js！）。我的理解是，他们都创造了一个人物，废弃它（这并不完美，因为mpl不是为了让这一点变得容易而设计的）。使用nbagg鼠标和键盘回拨应该无需翻译，我不认为它们目前可以导出到d3。

第二个是nbagg所有渲染都发生在服务器上，基于d3的库所有数据必须天真地运送到浏览器（散景正在努力使这个更聪明，只发送你可以看到的数据在一个有用的决议）。使用nbagg，网络中唯一出现的是png deltas。

Answer 2

有几种可能性

备选方案＃1要求您在计算机上安装X服务器并在两台计算机之间建立连接（可能通过ssh进行隧道连接等）因此，这取决于操作系统，性能取决于两台计算机之间的连接

替代品＃2和＃3是非常新的但很有希望。它们有不同的方法，mpl3d允许使用标准matplotlib绘图命令，但使用大型数据集bokeh可能更有用。

备选方案＃4可能是最终解决方案（请参阅tcaswell的评论），但尚未使用matplotlib的开发版本（即可能存在一些安装挑战）尚未提供。另一方面，如果你可以屏住呼吸一周，那么1.4.0就会消失。

Answer 3

你想要获得常规（可缩放）绘图窗口，对吧？我认为你不能在同一个内核中执行它，不幸的是，你不能从内联切换到qt等因为后端已被选中：你对matplotlib.use()的调用总是在{{1}之前}}