我的集合包含以下架构的文档。我想过滤/查找包含性别女性的所有文档,并汇总brainscore的总和。我尝试了下面的语句,它显示了一个无效的管道错误。
db['!all'].aggregate({ $and: [ {'GENDER' : 'F'} , {'DOB' : { $gte : 19400801, $lte : 20131231 }} ] }, { $group : { _id : "$GENDER", totalscore : { $sum : "$BRAINSCORE" } } } )
架构:
{
"_id" : ObjectId("53f63fc8f2b643f6ebb8a1a9"),
"DOB" : 19690112,
"GENDER" : "F",
"BRAINSCORE" : 65
},
{
"_id" : ObjectId("53f63fc8f2b643f6ebb8a1a2"),
"DOB" : 19950116,
"GENDER" : "F",
"BRAINSCORE" : 44
},
{
"_id" : ObjectId("53f63fc8f2b643f6ebb8a902"),
"DOB" : 19430216,
"GENDER" : "M",
"BRAINSCORE" : 71
}
请帮忙......
答案 0 :(得分:99)
您必须使用$match:
db['!all'].aggregate([
{$match:
{'GENDER': 'F',
'DOB':
{ $gte: 19400801,
$lte: 20131231 } } },
{$group:
{_id: "$GENDER",
totalscore:{ $sum: "$BRAINSCORE"}}}
])
输出:
{ "_id" : "F", "totalscore" : 109 }
答案 1 :(得分:5)
示例工作查询:
db.getCollection('NOTIF_EVENT_RESULT').aggregate([
{$match:
{'userId': {'$in' : ['user-900', 'user-1546']},
'criteria.operator': 'greater than', 'criteria.thresold' : '90', 'category' : 'capacity'}
},
{"$group" : {_id : {userId:"$userId"}, "count" : { "$sum" : 1} } }
])
答案 2 :(得分:1)
如果DOB编号需要转换为Date然后进行比较,这是一个答案。如果不是,则数字或日期(例如1970)将错误地$ gte转换为19400801(您可以尝试):
db['!all'].aggregate([
{
$addFields: {
"_temp_DOB": {
$dateFromString: {
dateString: {$toString: {$toLong: "$DOB"}},
format: "%Y%m%d"
}
}
}
},
{
$match: {
'GENDER': 'F',
'_temp_DOB': { $gte: new Date("1940-08-01"),
$lte: new Date("2013-12-31") }
}
},
{
$group: {
_id: "$GENDER",
totalscore: { $sum: "$BRAINSCORE" }
}
}
])
输出:
{ "_id" : "F", "totalscore" : 109 }