从传感器值导出枚举值的算法？

Question

我有一组传感器值，所有浮点数从0到1.是否有一个众所周知的算法，在给定已知相关数据集的情况下从一组传感器值中导出最可能的枚举值？

例如：

已知：

• 0,0.7,1，RightsideUp
• 1,0.2,0.9，UpsideDown
• 0.7,0.6,0.4，UpsideDown
• ...

未知

0.6,0.1,0.8，????

可选地，是否存在支持加权输入并为每个枚举值产生置信度值的算法？

Answer 1

您可以使用Support Vector Machine执行此操作。您可以根据已知值对其进行训练，然后将其用作分类器来对新值进行分类。