我有一份按公司分类收入的人员名单
Company_code Person Date Earning1 Earning2
1 Jonh 2014-01 100 200
2 Jonh 2014-01 300 400
1 Jonh 2014-02 500 600
1 Peter 2014-01 300 400
1 Peter 2014-02 500 600
我想总结一下:
Company_code Person 2014-01_E1 2014-01_E2 2014-02_E1 2014-02_E2
1 Jonh 100 200 300 400
2 Jonh 500 600
1 Peter 300 400 500 600
对于我搜索过的内容,也许这可以通过Pivot函数来完成,但由于我不是在寻找聚合(min,max等),所以我不理解我是如何做到的。 我的案例中的日期数很短(约10个值),因此我们可以将其称为给定的固定值。
答案 0 :(得分:2)
试试这个:
with t(Company_code, Person, Dt, Earning1, Earning2) as (
select 1, 'Jonh', to_date('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD'), 100, 200 from dual union all
select 2, 'Jonh', to_date('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD'), 300, 400 from dual union all
select 1, 'Jonh', to_date('2014-02-01', 'YYYY-MM-DD'), 500, 600 from dual union all
select 1, 'Peter', to_date('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD'), 300, 400 from dual union all
select 1, 'Peter', to_date('2014-02-01', 'YYYY-MM-DD'), 500, 600 from dual
)
select *
from t
pivot (
sum(Earning1) e1
, sum(Earning2) e2
for dt in (
to_date('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD') "2014-01"
, to_date('2014-02-01', 'YYYY-MM-DD') "2014-02"
)
)
COMPANY_CODE PERSON 2014-01_E1 2014-01_E2 2014-02_E1 2014-02_E2
----------------------------------------------------------------------
2 Jonh 300 400 - -
1 Peter 300 400 500 600
1 Jonh 100 200 500 600