我开发了用于神经科学和心理学研究的python应用程序。这些应用程序主要呈现视觉信息和/或声音，并且需要来自用户的输入（实验对象）。因此，我需要解决两个具体问题。首先 - 经常需要将应用程序分发给具有不同环境和操作系统的许多用户。这对我来说是一个令人头疼的问题，因为接收应用程序的人并不一定非常精通技术，所以我最终花了很多时间来解决小问题。其次 - 因为研究需要这些应用程序，我需要它们完全向后兼容（比如，20年后，兼容）。这是因为偶尔我们需要重新运行过去的实验，或者重新审视我们已经完成的一些事情。
我最近一直在玩码头工作者，我觉得这可能是我问题的答案（也许对于很多学者来说）。如果我可以容纳我的应用程序，在环境中设置特定包的特定版本，我就可以将它们发送给任何人（他们可以从容器中运行），并在原始容器中重新运行过去的东西。
我觉得我收到有关非网络（桌面）应用程序的docker实用程序的相互矛盾的信息。这有什么理由不起作用吗？我经常收集时间敏感的输入（如反应时间） - 在docker中运行应用程序（并以某种方式共享屏幕）会大大改变反应时间数据？我会失去我想要的毫秒级精度吗？这不是Docker的用途吗？