从python运行已编译的MATLAB

Question

我有一些MATLAB脚本，例如：

function mat_foo(varargin)
    params.x = 'aaa';
    params = parse_input(params, varargin);
    disp(params.x);
end

parse_input是我的一个函数，可以转换varargin的数据并覆盖'params' struct的默认值。

我编译了这个函数，我想从python调用它，我按照以下方式执行：

subprocess.check_call(['$/mat_foo.app/Contents/MacOS/applauncher x bbb'], shell=True)

这会将params.x设置为'bbb'并且运作良好。

我的问题是，每次我想调用编译的MATLAB时，它都会初始化MCR并需要大约8-10秒。 我的问题是，是否有办法初始化MCR一次并快速使用它多次？ 我在OSX上使用MATLAB R2013a和python 2.7.5

Answer 1

可以按照here所述在共享库中编译代码。您可以使用

在python中加载此库

mymatlab = cdll.LoadLibrary("mymatlab_library.so")

并通过调用函数

初始化并加载MCR

mymatlab.initializeMyLibrary()

可能无效或仅使用matlab的disp函数将文本打印到控制台。

对库的后续函数调用应立即执行。

另见Mathworks discussion。