我正在尝试使用gdb中的python脚本生成有关分段错误(和其他信号)的一些输出。脚本如下所示:
import gdb
def event_handler(event):
gdb.execute("set scheduler-locking on") # this is needed to avoid parallel exec of the handler
gdb.write("\n[ME] SIG " + event.stop_signal)
frame = gdb.selected_frame()
while frame:
gdb.write("\n[ME] FN " + str(frame.name()))
frame = frame.older()
# make sure output goes to a file
gdb.execute("set logging on")
gdb.execute("set logging file gdbout")
gdb.events.stop.connect(event_handler)
问题是我需要在每个分段错误上按c和Enter,脚本不会继续。
如果我这样做
gdb.execute("continue")
在处理程序中,我得到一个StackOverflow。我认为这是因为execute()永远不会返回。如果我做
handle SIGSEGV nostop
我的处理程序不再被调用。如何在处理程序后继续?
答案 0 :(得分:5)
好的,我发现了怎么做:
首先,我需要一个可调用的continue命令。正如Tom所建议的那样,这将与post_event一起使用:
class Executor:
def __init__(self, cmd):
self.__cmd = cmd
def __call__(self):
gdb.execute(self.__cmd)
这是事件处理程序:
def event_handler(event):
gdb.execute("set scheduler-locking on") # to avoid parallel signals in other threads
gdb.write("\n[ME] SIG " + event.stop_signal)
frame = gdb.selected_frame()
while frame:
gdb.write("\n[ME] FN " + str(frame.name()))
frame = frame.older()
gdb.execute("set scheduler-locking off") # otherwise just this thread is continued, leading to a deadlock
gdb.post_event(Executor("continue")) # and post the continue command to gdb
然后,调用它:
gdb.execute("set logging on")
gdb.execute("set logging file gdbout")
gdb.execute("set pagination off")
gdb.events.stop.connect(event_handler)
诀窍是稍后禁用调度程序锁定,需要避免并发问题,但如果没有运行处理程序,则会导致死锁。
答案 1 :(得分:1)
不幸的是,在gdb中仍然没有好的Python API信号。相反,你必须诉诸黑客。那就是说,你的方法对我来说似乎很好。
为了处理“继续”问题,我建议使用gdb.post_event
将事件插入到gdb的事件队列中。该事件可以调用continue
命令。这应该至少避免堆栈溢出问题。