Question

我有以下查询：

SELECT COUNT( Siret ) AS  `NbEntr` ,  `Villes`.`Latitude` AS  `Latitude` ,      `Villes`.`Longitude` AS  `Longitude` , ( 6371 * ACOS( COS( RADIANS( 47.29473000 ) ) * COS(     RADIANS(  `Latitude` ) ) * COS( RADIANS(  `Longitude` ) - RADIANS( - 2.35991000 ) ) + SIN( RADIANS( 47.29473000 ) ) * SIN( RADIANS(  `Latitude` ) ) ) ) AS  `distance` 
FROM  `Villes` 
INNER JOIN  `Liste_Etablissements` ON  `CodeInsee` =  `Code_Insee` 
GROUP BY  `Code_Insee` 
HAVING distance <=30

大公式用于在定义的半径范围内获取所有城市的特定点（https://developers.google.com/maps/articles/phpsqlsearch_v3#findnearsql）

以下是查询的解释：

| id | select_type | table                | type   | possible_keys | key     | key_len | ref                                         | rows    | Extra
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 1  | SIMPLE      | Liste_Etablissements | ALL    | Code_Insee    | NULL    | NULL    | NULL                                        | 5596799 | Using temporary; Using filesort
| 1  | SIMPLE      | Villes               | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 15      | outilgeoloc.Liste_Etablissements.Code_Insee | 1       |

问题在于，当我在PhpMyAdmin中执行此查询时，需要6秒才能执行，这很好（我认为？）因为主表大约是5 000 000行，但是当我用我的PHP代码执行它时，它大约需要30/40秒才能执行。

当我在执行查询期间查看进程时，我看到它正在＆＃34;复制到临时表＆＃34;在整个30/40期间，但是使用Phpmyadmin，它正在发送数据＆＃34;。

我已将tmp_table_size和max_heap_table_size设置为256Mo，但查询执行时间仍为30/40秒左右。

那么我该怎么做才能加快查询的执行时间？我可以绕过＆＃34;复制到临时表＆＃34;一步？

Answer 1

我找到了解决方案：

现在，我将查询分为两部分：首先，我得到一个半径范围内的城市列表，之后，对于每个城市，我得到了我的线路数。

对于那些想要了解我是如何做到的人：

<强>原始

SELECT COUNT( Siret ) AS  `NbEntr`,  `Villes`.`Latitude` AS  `Latitude`,      `Villes`.`Longitude` AS  `Longitude`, ( 6371 * ACOS( COS( RADIANS( 47.29473000 ) ) * COS(       RADIANS(  `Latitude` ) ) * COS( RADIANS(  `Longitude` ) - RADIANS( - 2.35991000 ) ) + SIN( RADIANS( 47.29473000 ) ) * SIN( RADIANS(  `Latitude` ) ) ) ) AS  `distance` 
FROM  `Villes` 
INNER JOIN  `Liste_Etablissements` ON  `CodeInsee` =  `Code_Insee` 
GROUP BY  `Code_Insee` 
HAVING distance <=30

<强>重构：

我首先得到城市的坐标：

SELECT CodeInsee, Latitude, Longitude, ( 6371 * ACOS( COS( RADIANS( 47.29473000 ) ) * COS(       RADIANS(  `Latitude` ) ) * COS( RADIANS(  `Longitude` ) - RADIANS( - 2.35991000 ) ) + SIN( RADIANS( 47.29473000 ) ) * SIN( RADIANS(  `Latitude` ) ) ) ) AS  `distance` 
FROM Villes
HAVING distance <=30

然后，我的Php代码中有一个foreach循环，其中，foreach＆＃34; CodeInsee＆＃34; （这是我在＆＃34; Villes＆＃34;表中的主键）id执行第二个查询：

SELECT COUNT(Code_Insee) as NbEntr
FROM Liste_Etablissements
WHERE Code_Insee = :codeinsee

我为COUNT（Code_Insee）更改了COUNT（Siret），因为这样，Mysql只使用索引而不是数据，这样更快。

并且将这两个查询分开，mysql不再使用慢速表了。

这篇文章给了我很多帮助（对不起，用法语写的）：http://dasini.net/blog/2009/02/18/optimisation-de-requetes-comprendre-loptimiseur-de-mysql/

谢谢你的帮助：D

MySQL＆＃34;复制到临时表＆＃34;太慢了

1 个答案: