我正在努力解决这个问题。
我有一张CustomerID和CallDates表。我想衡量是否有重复通话＆＃39;在一段时间内（最多30天）。
我计划创建一个名为RepeatTime的参数，该参数的范围是0到30天，因此用户可以滑动刻度以查看总重复次数的数量/百分比。
在Excel中，我有这个工作。我按顺序对CustomerID进行排序，然后将CallDate从最早到最晚排序。然后我有这样的公式：
= IF（AND（CurrentCustomerID = FutureCustomerID，FutureCallDate - CurrentCallDate＆lt; = RepeatTime），1,0）
CurrentCustomerID =当前行，FutureCustomerID =下一行（因此它表示客户ID是否相同）。 FutureCallDate =以下行，CurrentCallDate =当前行。它从第一个呼叫时间中减去未来的呼叫时间，以测量其间的时间。
目标是能够动态地查看在4小时或1天或5天内出于特定原因呼叫的客户数量等等。一直到30天（这是我们的实际指标）但是很高兴看到在更短的时间内重复的呼叫，以便我们进行调查）。
答案 0 :(得分：0)
我遇到了类似问题，请点击此处查看详细版本Array calculation in Tableau, maxif routine
在你的情况下，这与我的基本相同，所以你可以应用这个解决方案，但我发现理解我即将给予的那个更容易，我会这样做：
1）创建一个名为RepeatTime的计算字段：
DATEDIFF('day',MAX(CallDates),LOOKUP(MAX(CallDates),-1))
这将计算自上次调用当前以来经过的天数。您可以添加一个IFNULL来获取第一个条目的Null值。
2）将CustomersID，CallDates和RepeatTime拖到工作表上（可以在标记选项卡上，不需要在行或列上）。
3）配置RepeatTIme的表计算，使用Advanced ...计算，分区CustomersID，Adressing CallDates 还按字段调用日期，最大值，升序排序。 这将保证表格计算正常工作
4）现在你有了一个可以用来满足你需要的基础。您可以将其导出到csv或mdb并连接到它。
实际上，最好的方法是在数据库外的Tableau外部计算RepeatTime字段，以便在连接到它时已经存在。但这是一种使用Tableau为您进行计算的方法。
不幸的是，没有直接的方法可以直接使用您的数据库。